VisieBlogTeamTechnology
VisieBlogTeamTechnology
Je data slim in kunnen zetten bepaalt voor een belangrijk deel het succes van je organisatie. Maar hoe start je? Ik wil meer weten

Van data naar resultaat

Door het op een juiste manier benutten van uw data komen nieuwe inzichten naar boven. Deze helpen u bijvoorbeeld bij het verhogen van de output van een fabricageproces door onderhoudswerkzaamheden te optimaliseren. Of het verhogen van de verkopen en verminderen van afval door het beter voorspellen van verwachte afnames. Data Science draait niet alleen om inzichten maar biedt juist verrassende oplossingen voor uw operationele uitdagingen.

Om tot een succesvol traject te komen gaan wij samen met u de uitdaging aan om door middel van ons datalab tot werkbare en creatieve oplossingen te komen. Deze oplossingen zetten we om naar Smart Applications en zorgen voor de verankering van Data Science in uw operatie.

Blogs
Geen succesvolle data science zonder business problemen

5 tips voor het beste resultaat Zoals beschreven in ons vorige artikel ‘Think Big, Start Small, but Do Start’ zien steeds meer organisaties de potentie van data-analytics en Data Science. Toch zoeken ze naar een succesvolle manier om dit in de praktijk toe te passen. Wat maakt een Data Science project nu succesvol? Het is […]

Lees meer
Big Data Expo: 20 – 21 sept

Op woensdag 20 & donderdag 21 september vindt het grootste Big Data evenement in Nederland en België plaats: de Big Data Expo. De Big Data Expo is gratis te bezoeken. Als sponsor is Axians uitgebreid aanwezig op dit evenement. Think Big, Start Small. But Do Start! Een methode waarmee wij organisaties helpen data science toe […]

Lees meer
Think Big, Start Small. But do Start!

Innovatie met data analytics Innovatie staat bovenaan de agenda van veel organisaties. En niet voor niets. Naast het optimaliseren van bestaande activiteiten is de ontwikkeling van nieuwe groeikansen nodig om de concurrentie voor te blijven. Slimme inzet van data (analytics) is cruciaal voor het behalen van deze business doelstellingen. Directies hebben daarom veel aandacht voor big […]

Lees meer
Guided Analytics: het openen van de Data Science blackbox

De reputatie is Data Science al vooruitgesneld. Door de eerste succesverhalen gaan veel organisaties enthousiast op zoek naar een voorspellend of voorschrijvend model. Ik wil geen spelbreker zijn, maar ook bij Data Science bestaat er geen heilige graal. Het ontwikkelen van een goed model gaat veel verder dan een wiskundig model. Een model dat echte […]

Lees meer
Kan Data Science zonder Big Data?

Big Data en Data Science worden vaak in een adem genoemd. Maar de vraag is wel in hoeverre deze termen daadwerkelijk met elkaar verbonden zijn? Wees gerust, ik ga niet proberen een definitie voor Big Data te geven, die zijn er al genoeg. Ik wil wel de spraakverwarring voorkomen die ontstaat door Big Data en […]

Lees meer
Tekst analyse? Ontdek de waarde van ongestructureerde data!

Het is geen geheim dat de hoeveelheid data om ons heen explosief groeit. En dat geldt niet alleen voor gestructureerde data. Zo’n 80 procent van alle data die we met z’n allen produceren is ongestructureerd. Een groot deel hiervan bestaat uit tekst, denk aan e-mails, verslagen, feedbackformulieren, productreviews etc. Ook deze data bevat veel waarde […]

Lees meer
Data Science: Think out-of-the-box

Onze intuïtie is een groot goed dat we al vroeg ontwikkelen. Maar als we in onze werkomgeving een groot en/of complex probleem tegenkomen brengen we wel eerst orde en structuur aan. Pas na het filteren van de hoofd- en bijzaken nemen we de logische stappen die daaruit volgen. Mensen willen het overzicht krijgen of behouden, […]

Lees meer
Bestaat het schaap met 5 poten?

Zoektocht naar de ideale Data Scientist Het afgelopen twee jaar hebben wij ons Data Scientists team opgezet. Dat is echter niet vanzelf gegaan. De spoeling is niet alleen dun, Data Science is ook nog een heel breed vakgebied. Bij de opbouw van ons team heb ik veel geleerd over de selectie van de juiste Data […]

Lees meer
Computer Vision: de kracht van beeld

In het dagelijks leven zijn camera’s inmiddels de gewoonste zaak van de wereld. Vrijwel iedere telefoon, tablet of laptop is ermee uitgerust. Bovendien hangen ze op heel wat locaties om ons heen. Beveiliging van mensen, gebouwen of apparatuur en entertainment zijn momenteel de belangrijkste toepassingen. Als je daar goed over nadenkt is dat eigenlijk best […]

Lees meer
Wij zijn axians
Michael Hogenboom Data Scientist

Michael heeft ruimtevaarttechniek aan de TU Delft gestudeerd maar zocht vraagstukken die iets dichter bij huis lagen. Zo is hij in de wereld van datascience beland. Zijn passie ligt in het analyseren van en verbetering brengen aan de systemen waaruit onze maatschappij bestaat.

Michel van Gelder Data Scientist

Michel heeft Econometrie gestudeerd met een specialisatie in Operations Research en Management Science. Hij is ervan overtuigd dat alle processen bij organisaties gemakkelijker, beter, sneller en/of efficiënter kunnen en dat data hierin een grote rol kan spelen.

Marijn Sanders Data Scientist

Marijn is gepromoveerd aan de Radboud Universiteit Nijmegen met het bouwen van een applicatie om nieuwe medicijnen te ontdekken en te optimaliseren. Hij haalt zijn energie uit het verder helpen van organisaties om een volgende stap te kunnen zetten door nieuwe inzichten te genereren en vanuit data en analyses de business uit te dagen.

Willem Bressers Data Scientist

Als data scientist is Willem overtuigd van de mogelijkheden die Machine Learning biedt: 'Ik geloof dat kunstmatige intelligentie, zoals voorspellende modellen en deep learning, een sleutelrol vormen in het besluitvormingsproces'. Willem is altijd opzoek naar nieuwe tools, technieken en modellen om de normen te verbeteren of het proces te optimaliseren.

Hannah Oosterhuis Data Scientist

Hannah heeft zich tijdens haar promotieonderzoek aan de Tilburg University ingezet om psychologische testen en -vragenlijsten te verbeteren door het gebruiken van de juiste statistische technieken. Naast het toepassen van de nieuwste statistische technieken, gelooft Hannah dat de kracht van data science zit in het verbinden van data met logisch nadenken om zo bedrijven te helpen beter gefundeerde beslissingen te nemen.

Michiel Mosmans Data Scientist

'Veel bedrijven zijn al bezig met visualisatie van data om beslissingen te kunnen maken, maar nog maar weinig maken ook de volgende stap om die data volledig te benutten door middel van Machine Learning. Ik word enthousiast van toepassingen die er echt toe doen bijvoorbeeld de rol die machine learning speelt in medische onderzoeken, beveiliging met computer vision maar ook toepassingen die in het dagelijks leven voor iedereen het verschil kunnen maken.'

Arno Hordijk Manager Data Science

De wereld van analytics ontwikkelt zich zeer snel. Toch is de basis altijd hetzelfde gebleven, het ondersteunen van organisaties met op data gebaseerde inzichten. Arno zijn passie hierin ligt in het begrijpen van de uitdaging van de klant en deze met zijn team te vertalen naar concrete oplossingen: ‘Geweldig om een bijdrage te kunnen leveren aan de uitdagingen van een organisatie!'

Vacant

Wij zijn op zoek naar nog een absolute topper om ons team te versterken. Benieuwd naar onze zoekcriteria? Lees nu onze blog en reageer op de vacature

Technology
Powered by