Door het op een juiste manier benutten van uw data komen nieuwe inzichten naar boven. Deze helpen u bijvoorbeeld bij het verhogen van de output van een fabricageproces door onderhoudswerkzaamheden te optimaliseren. Of het verhogen van de verkopen en verminderen van afval door het beter voorspellen van verwachte afnames. Data Science draait niet alleen om inzichten maar biedt juist verrassende oplossingen voor uw operationele uitdagingen.
Om tot een succesvol traject te komen gaan wij samen met u de uitdaging aan om door middel van ons datalab tot werkbare en creatieve oplossingen te komen. Deze oplossingen zetten we om naar Smart Applications en zorgen voor de verankering van Data Science in uw operatie.
Michael heeft ruimtevaarttechniek aan de TU Delft gestudeerd maar zocht vraagstukken die iets dichter bij huis lagen. Zo is hij in de wereld van datascience beland. Zijn passie ligt in het analyseren van en verbetering brengen aan de systemen waaruit onze maatschappij bestaat.
Michel heeft Econometrie gestudeerd met een specialisatie in Operations Research en Management Science. Hij is ervan overtuigd dat alle processen bij organisaties gemakkelijker, beter, sneller en/of efficiënter kunnen en dat data hierin een grote rol kan spelen.
Marijn is gepromoveerd aan de Radboud Universiteit Nijmegen met het bouwen van een applicatie om nieuwe medicijnen te ontdekken en te optimaliseren. Hij haalt zijn energie uit het verder helpen van organisaties om een volgende stap te kunnen zetten door nieuwe inzichten te genereren en vanuit data en analyses de business uit te dagen.
Als data scientist is Willem overtuigd van de mogelijkheden die Machine Learning biedt: 'Ik geloof dat kunstmatige intelligentie, zoals voorspellende modellen en deep learning, een sleutelrol vormen in het besluitvormingsproces'. Willem is altijd opzoek naar nieuwe tools, technieken en modellen om de normen te verbeteren of het proces te optimaliseren.
Hannah heeft zich tijdens haar promotieonderzoek aan de Tilburg University ingezet om psychologische testen en -vragenlijsten te verbeteren door het gebruiken van de juiste statistische technieken. Naast het toepassen van de nieuwste statistische technieken, gelooft Hannah dat de kracht van data science zit in het verbinden van data met logisch nadenken om zo bedrijven te helpen beter gefundeerde beslissingen te nemen.
'Veel bedrijven zijn al bezig met visualisatie van data om beslissingen te kunnen maken, maar nog maar weinig maken ook de volgende stap om die data volledig te benutten door middel van Machine Learning. Ik word enthousiast van toepassingen die er echt toe doen bijvoorbeeld de rol die machine learning speelt in medische onderzoeken, beveiliging met computer vision maar ook toepassingen die in het dagelijks leven voor iedereen het verschil kunnen maken.'
De wereld van analytics ontwikkelt zich zeer snel. Toch is de basis altijd hetzelfde gebleven, het ondersteunen van organisaties met op data gebaseerde inzichten. Arno zijn passie hierin ligt in het begrijpen van de uitdaging van de klant en deze met zijn team te vertalen naar concrete oplossingen: ‘Geweldig om een bijdrage te kunnen leveren aan de uitdagingen van een organisatie!'