Machines stoppen niet om 17:00 uur. Productielijnen draaien door. Dashboards moeten beschikbaar zijn. AI-toepassingen moeten blijven functioneren. En data uit assets moet betrouwbaar binnenkomen. Daarom is Maestro niet alleen een Data & AI Platform voor de industrie.

Het wordt ondersteund door een gespecialiseerd Managed Analytics-team dat verantwoordelijk is voor het dagelijks beheer, de monitoring en de continuïteit van jouw dataomgeving. Zo kunnen jouw IT-, OT- en datateams zich richten op innovatie, optimalisatie en nieuwe use cases in plaats van operationeel beheer.

Selfservice Data

Managed Analytics.

Veel productiebedrijven investeren in data, dashboards, OT/IT-integratie en AI. Maar zodra deze oplossingen bedrijfskritisch worden, ontstaat een nieuwe uitdaging:

  • Wie bewaakt de datastromen vanuit productie-assets?
  • Wie ziet dat een pipeline niet meer volledig wordt geladen?
  • Wie houdt cloud- en capaciteitkosten onder controle?
  • Wie monitort AI-oplossingen in productie?
  • Wie zorgt ervoor dat updates geen impact hebben op operationele processen?

Monitoringtools signaleren problemen. Ons Managed Analytics-team voorkomt dat ze uitgroeien tot verstoringen.

Meet the team:

  • Photo de Mark Sissing

    Mark Sissing

    Service Manager

    Als verbindende schakel tussen klant, Managed Analytics-team en de rest van de organisatie kijkt Mark niet alleen naar wat er vandaag speelt, maar ook naar wat morgen beter kan.

    LEES MEER
  • Photo de Nemo De Groot

    Nemo De Groot

    Managed Analytics Engineer

    Of het nu gaat om een technisch incident binnen een data-omgeving, een proces dat slimmer kan of een apparaat dat thuis kapotgaat – Nemo wil begrijpen hoe iets werkt. En vooral: hoe het beter kan.

    LEES MEER
  • Photo de Teun Van de Laar

    Teun Van de Laar

    AI specialist

    AI blijft voortdurend in beweging: modellen veranderen, antwoorden variëren en gebruikersverwachtingen ontwikkelen mee. Daarom vragen AI-oplossingen om actief beheer en monitoring.

    LEES MEER
  • Photo de Anne Zijl

    Anne Zijl

    Managed Analytics Engineer

    Anne houdt ervan om puzzelstukjes samen te brengen tot een logisch geheel om tot een oplossing te komen.

    LEES MEER
  • Photo de Bas De Beer

    Bas De Beer

    Lead Managed Analytics

    Als teamlead van Managed Analytics ziet Bas zijn team niet alleen als een groep data-specialisten, maar vooral als een hechte eenheid die klanten helpt om het maximale uit hun data- en AI-omgeving te halen.

    LEES MEER

Wat beheren wij?

  • Platform Operations

    We verzamelen en analyseren operationele gegevens van jouw data- en AI-omgeving, en monitoren o.a. de dagelijkse werking van pipelines, dataflows en workloads en responsetijden.

  • Incident Management

    Detecteren, analyseren en oplossen van verstoringen voordat gebruikers deze ervaren.

  • Performance & continuïteit

    Op basis van onze analyses vertalen we bevindingen naar praktische optimalisaties voor jouw data-omgeving. De regie over keuzes, prioriteiten en investeringen ligt uiteraard bij jou.

  • Capacity- & cost management

    Inzicht in het gebruik van Azure-, Fabric- en AI-capaciteit. Voorkomt onverwachte kosten en geeft grip op het verbruik.

  • Update- & releasemanagement

    Gecontroleerde implementatie van wijzigingen, updates en nieuwe functionaliteiten.

  • AI-monitoring

    Toezicht op AI-oplossingen in productie, inclusief beschikbaarheid, prestaties en kostenverbruik.

  • Governance & health checks

    Structurele controles op datakwaliteit, eigenaarschap, beveiliging en compliance.

AI in productie vraagt om actief beheer.

Steeds meer organisaties zetten AI in voor:

  • Kennisassistenten voor operators en monteurs
  • Analyse van storingen en onderhoudsdata
  • Productieoptimalisatie
  • Predictive maintenance
  • Kwaliteitsverbetering

Maar AI-oplossingen gedragen zich anders dan traditionele software. Modellen veranderen. Kosten fluctueren. Datakwaliteit bepaalt de uitkomsten. Daarom monitoren wij niet alleen of AI werkt, maar ook hoe het zich gedraagt binnen jouw productieomgeving.

Wat levert het op?

  • Meer zekerheid en rust: jouw dataomgeving blijft betrouwbaar beschikbaar
  • Minder afhankelijkheid van individuen: beheer wordt uitgevoerd door een compleet team van specialisten
  • Grip op kosten: inzicht in verbruik, capaciteit en groei van het platform.
  • Meer tijd voor innovatie: jouw IT- en dataspecialisten kunnen zich richten op nieuwe use cases en businesswaarde.
  • Continu verbeteren: niet alleen problemen oplossen, maar de omgeving actief optimaliseren.

Een verlengstuk van jouw team.

Managed Analytics is geen servicedesk die wacht op meldingen. Het is een gespecialiseerd team dat jouw Maestro-platform dagelijks monitort, beheert en optimaliseert. Zodat jij kunt vertrouwen op één stabiel fundament voor dashboards, realtime inzichten, OT/IT-integratie en AI.

Van project naar beheer zonder kennisverlies.

Zodra jouw Maestro-omgeving live gaat, zorgen we voor een gecontroleerde overdracht naar ons Managed Analytics-team.

Tijdens de onboarding:

  • Documenteren we architectuur en inrichting
  • Leggen we verantwoordelijkheden vast
  • Richten we monitoring en beheerprocessen in
  • Definiëren we KPI’s en serviceniveaus
  • Maken we duidelijke afspraken over support en escalaties

Zo ontstaat één team dat jouw omgeving kent en verantwoordelijkheid neemt voor de continuïteit.

FAQ

  • 1. Wat is het verschil tussen Maestro en Managed Analytics?

    Maestro is het Data & AI Platform waarop data uit productieomgevingen, assets en bedrijfssystemen samenkomt. Managed Analytics is de beheerdienstverlening die ervoor zorgt dat dit platform betrouwbaar, veilig en optimaal blijft functioneren.

    Kort gezegd: Maestro is het platform. Managed Analytics zorgt ervoor dat het platform blijft presteren.

  • 2. Hebben we nog eigen dataspecialisten nodig?

    Ja, maar zij kunnen zich richten op innovatie en businesswaarde.

    Ons Managed Analytics-team neemt het operationele beheer, de monitoring en technische optimalisatie van het platform over. Jouw medewerkers houden regie op de inhoud, prioriteiten en nieuwe use cases.

  • 3. Wat wordt precies gemonitord?

    Wij monitoren onder andere:

    • Datapipelines en dataflows
    • Beschikbaarheid van dashboards en rapportages
    • Platformprestaties
    • Capaciteits- en kostenverbruik
    • Datakwaliteit
    • AI-oplossingen in productie
    • Beveiligings- en governanceaspecten

  • 4. Werkt dit ook als wij al een eigen IT-afdeling hebben?

    Juist dan. Managed Analytics is bedoeld als aanvulling op bestaande IT-, data- en OT-teams. Wij brengen specialistische kennis van Microsoft Fabric, data engineering, AI en industriële dataplatformen in, terwijl jouw organisatie de regie houdt over haar processen en prioriteiten.

  • 5. Kunnen jullie ook bestaande dataomgevingen beheren?

    Ja.

    Hoewel Managed Analytics vaak wordt ingezet voor nieuwe Maestro-implementaties, kunnen we ook bestaande Microsoft, IBM, Databricks, etc. data-omgevingen onder beheer nemen. Tijdens een intake onderzoeken we welke situatie het beste past.

  • 6. Hoe snel kunnen jullie ingrijpen bij verstoringen?

    Dat hangt af van de afgesproken servicelevels (SLA). Afhankelijk van de gewenste ondersteuning maken we afspraken over monitoring, beschikbaarheid, responsetijden en escalatieprocedures. Zo sluit de dienstverlening aan op de kriticiteit van jouw processen.

  • 7. Wie krijgt inzicht in de prestaties van de dienstverlening?

    Je ontvangt periodiek een servicerapportage met relevante KPI’s en bevindingen. Daarnaast plannen we vaste servicereviews waarin we prestaties, verbeterpunten en ontwikkelingen bespreken.

  • 8. Wat gebeurt er na de implementatie van Maestro?

    Na oplevering verzorgen we een gestructureerde overdracht naar het Managed Analytics-team. Tijdens deze onboarding worden architectuur, documentatie, beheerafspraken, verantwoordelijkheden en monitoring ingericht. Hierdoor ontstaat een soepele overgang van project naar beheer, zonder kennisverlies.

  • 9. Is Managed Analytics alleen interessant voor grote productiebedrijven?

    Nee, juist organisaties die geen groot intern data- of beheerteam hebben, profiteren van de expertise van een volledig Managed Analytics-team. Zo krijg je toegang tot specialistische kennis zonder extra medewerkers aan te nemen.

  • 10. Kunnen jullie ook helpen met nieuwe use cases en doorontwikkeling?

    Absoluut. Naast operationeel beheer denken onze specialisten actief mee over optimalisaties, nieuwe dashboards, AI-toepassingen en verdere uitbreiding van het platform. Zo groeit Maestro mee met de ambities van jouw organisatie.

Meer weten?

Staat jouw vraag er niet tussen? Of ben je benieuwd hoe beheer van jouw dataplatform eruit kan zien? Plan een gesprek in met onze Service manager,