Maestro is meer dan een dataplatform. Het is een compleet Data & AI Platform waarmee productiebedrijven óók data uit machines, productielijnen en bedrijfssystemen kunnen omzetten in inzichten, optimalisaties en innovatie. Dankzij de modulaire opzet groeit het platform mee met de datavolwassenheid van jouw organisatie. Of je nu start met het ontsluiten van data uit IT kantoorsoftwaresystemen of slimme assets, (realtime) dashboards wilt ontwikkelen of klaar bent voor AI-toepassingen op de werkvloer.

Maestro biedt een schaalbaar fundament voor iedere fase van de datagedreven fabriek. Het platform bestaat uit vier bouwstenen die naadloos samenwerken:

  • IoT module – real-time data uit OT systemen
  • BI module – business intelligence en dashboards
  • AI module – AI-toepassingen, machine learning en data science
  • Data Governance module – datakwaliteit en databeheer

IoT module

Voor realtime inzicht

De meeste waardevolle data ontstaat op de werkvloer. Machines, PLC’s, sensoren, productielijnen en andere operationele assets genereren continu gegevens over productieprestaties, kwaliteit, energieverbruik, storingen en onderhoud. Toch blijft deze data in veel organisaties opgesloten binnen OT-systemen of wordt deze slechts beperkt benut. Met de IoT module van Maestro wordt data veilig verzameld, verwerkt en beschikbaar gemaakt voor analyse. Via standaard industriële protocollen zoals kunnen assets eenvoudig worden aangesloten op het platform. Door gebruik te maken van edge kan data bovendien lokaal worden verwerkt voordat deze wordt doorgestuurd naar Microsoft Fabric.

 

BI module

Analytics en dashboards

Met de BI-functionaliteit van Maestro krijgen operators, productiemanagers, maintenance-teams, sales en directie inzicht in kritische KPI’s zoals prestaties, kwaliteit, stilstanden, energieverbruik, etc. Data uit verschillende systemen komt samen in Onelake, het centrale opslagpunt van Maestro. Voor de dataverwerking wordt de Medallion-architectuur gehanteerd, een bewezen methode voor betrouwbare en schaalbare dataopslag.

AI module

Veilige stap naar AI

Veel productiebedrijven willen aan de slag met AI, maar lopen tegen dezelfde uitdaging aan: de benodigde data is niet centraal beschikbaar of onvoldoende betrouwbaar. Maestro legt eerst het fundament en maakt vervolgens een veilige stap naar AI mogelijk binnen de eigen Azure omgeving. Omdat de complexe technische inrichting van een AI omgeving al voor je klaar staat, kun je snel experimenteren met AI. Mogelijke toepassingen zijn onder andere voorspellend onderhoud, energie-optimalisaties, kwaliteitsvoorspellingen, AI agents en Machine Learning modellen.

Data governance module

Grip op datakwaliteit

Naarmate data een grotere rol speelt binnen de bedrijfsvoering, groeit ook het belang van governance. Met de Data Governance-module krijg je snel inzicht in waar data vandaan komt, hoe data wordt gedefinieerd en hoe de datakwaliteit bewaakt wordt. De module is gebaseerd op Microsoft Purview. 

Lees meer

De unieke kracht van het Maestro platform

  • #1 Krachtige datamotor

    Een dataplatform is pas waardevol wanneer data betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar verwerkt kan worden. Daarom zijn binnen Maestro de belangrijkste technische bouwstenen al ingericht. Van geautomatiseerde bronontsluiting en dataverwerking tot monitoring en beheer van datastromen. Hierdoor hoeft jouw organisatie niet opnieuw het wiel uit te vinden en kan de focus liggen op het realiseren van businesswaarde.

  • #2 Open architectuur

    Maestro draait volledig binnen de eigen Microsoft-tenant van de organisatie. Dat betekent:

    • data blijft eigendom van jouw organisatie
    • Volledige toegang tot het platform
    • Maximale flexibiliteit voor verdere uitbreiding
    • Geen vendor lock-in

    Je behoudt controle over zowel data als architectuur, terwijl je profiteert van een bewezen aanpak voor productiebedrijven.

  • #3 Snelle implementatie van Microsoft Fabric

    Veel complexe onderdelen van een modern dataplatform met Fabric zijn binnen Maestro al ingericht. Dankzij een gestandaardiseerde architectuur, bewezen best practices en Infrastructure as Code opzet, kan een nieuwe omgeving snel worden uitgerold. Hierdoor profiteren organisaties van:

    • Kortere implementatietijden
    • Minder technische complexiteit
    • Snellere time-to-value
    • Een toekomstbestendig fundament voor BI en AI

  • #4 Beheer, monitoring en doorontwikkeling

    Technologie staat nooit stil. Daarom ondersteunen wij organisaties niet alleen bij de implementatie, maar ook bij het beheer en updates van nieuwe mogelijkheden binnen Microsoft Fabric. Wij houden de fabric omgeving toekomstbestendig zodat jouw ontwikkelteam zich kan focussen op innovatie en doorontwikkeling.

    LEES MEER

Axians & Actemium

Succesvolle digitalisering in de industrie begint niet bij technologie, maar bij het verbinden van twee werelden die jarenlang afzonderlijk van elkaar zijn ontwikkeld: Operational Technology (OT) en Information Technology (IT). Waar IT-afdelingen zich richten op data, applicaties, analytics en governance, ligt de focus binnen OT op productieprocessen, machines, automatisering en continuïteit van de operatie.

De kracht van IT en OT in één ecosysteem

Veel data-initiatieven stranden omdat deze werelden onvoldoende op elkaar aansluiten. Machine-data is lastig toegankelijk voor IT-teams, terwijl OT-organisaties vaak worden geconfronteerd met nieuwe eisen rondom data, cloud en AI. Daarom werken Axians en Actemium nauw samen binnen Maestro voor productiebedrijven. Actemium beschikt over diepgaande kennis van industriële automatisering, procesbesturing, PLC’s, SCADA-systemen en OT-architecturen. Axians brengt expertise op het gebied van dataplatformen, Microsoft Fabric, analytics, AI en governance.

Volledige waardeketen van data

Door deze combinatie ontstaat een unieke aanpak waarbij productieorganisaties worden ondersteund over de volledige waardeketen van (industriële) data:

  • Van machine en sensor
  • Naar OT-connectiviteit en edge-oplossingen
  • Naar dataplatform en integratie
  • Naar dashboards en analytics
  • Naar AI en datagedreven optimalisatie

Het resultaat:

Hierdoor hoeven productieorganisaties niet zelf de brug te slaan tussen OT en IT, maar kunnen zij bouwen op één geïntegreerde aanpak met specialisten uit beide domeinen.
Het resultaat is een toekomstbestendige architectuur waarin operationele kennis, data-expertise en innovatie samenkomen om productieprocessen slimmer, efficiënter en beter voorspelbaar te maken.

Klaar om meer waarde uit productie- en machine-data te halen?

Of je nu wilt starten met het ontsluiten van asset-data, OT en IT beter wilt verbinden of een fundament wilt leggen voor AI: Maestro biedt een bewezen en schaalbare aanpak. Plan een demo en ontdek hoe jouw organisatie sneller kan groeien naar een datagedreven fabriek. Of neem contact op met onze experts voor meer informatie.