Productie-installaties genereren continu data. Toch blijft die data bij de meeste fabrikanten onbenut — verborgen in PLC’s, sensoren en OT-systemen die nooit zijn verbonden met de rest van de organisatie. Maestro verandert dat: van ruwe asset data naar realtime inzicht, direct inzetbaar voor OEE-verbetering, energiemonitoring en predictive maintenance.

Voor een IT-manager, BI-manager of OT-manager binnen een productiebedrijf roept dat een fundamentele vraag op: hoe zetten we al die machinedata om in bruikbare informatie waarmee we efficiënter kunnen produceren? Want de relevantie is groot:

  • OEE-verbetering: Overall Equipment Effectiveness stijgt aantoonbaar wanneer operators en planners realtime beschikken over machine-uptime, stoptijden en bezetting.
  • Kostenreductie: Inzicht in energieverbruik per asset maakt energiebesparing mogelijk zonder productieaanpassingen.
  • Kwaliteitsborging: Afwijkingen in procesparameters zijn eerder zichtbaar, wat uitval en rework vermindert.
  • Predictive maintenance: Door patronen in sensordata te analyseren, voorspel je storingen vóórdat ze optreden.

Toch is de realiteit in veel fabrieken anders wanneer deze data vast zit in de OT-laag. De gevolgen?

  • Datasilo’s: waardevolle machinedata is niet beschikbaar voor analyses in Power BI of andere BI-tools.
  • Handmatige rapportages: productiemedewerkers exporteren data handmatig uit SCADA of MES naar Excel, dit maakt het foutgevoelig en tijdrovend.
  • Geen contextuele data: machinedata ontbreekt de context van orders, planning of energieprijzen — waardoor het beperkt bruikbaar is.
  • Protocolverschillen: OT-systemen spreken andere talen (Modbus, OPC UA, Profibus, MQTT, Sparkplug-B) die IT-systemen niet begrijpen.
  • Cybersecurity en databeheer: directe koppeling van OT aan de cloud brengt risico’s met zich mee die veel productiebedrijven terecht afschrikken.

Het resultaat: terwijl hun machines real time informatie produceren, lopen managers achter de feiten aan.

Hoe helpen Actemium en Axians met data-ontsluiting uit assets?

  • Stap 1 – Connectiviteit op de werkvloer

    Industriële assets worden verbonden via standaard protocollen: OPC UA, Modbus, MQTT, Profibus, ODBC en SQL. Moderne edge-gateways vertalen deze OT-protocollen naar gestandaardiseerde datastromen die verder verwerkt kunnen worden met het Maestro dataplatform.

    Goed om te weten: dit proces is non-invasief, dus bestaande PLC-programmatuur en productieprocessen worden niet gewijzigd. De gateway leest mee zonder te schrijven.

  • Stap 2 – Lokale verwerking op de edge

    Niet alle data hoeft naar de cloud. Tijdkritische beslissingen, zoals het detecteren van een anomalie en het direct afschakelen van een lijn, worden lokaal afgehandeld op de edge, dicht bij de machines. Dit vermindert latency en houdt gevoelige productiedata binnen de fabriek.

    De edge-laag verzorgt ook lokale opslag (als buffer bij een tijdelijke uitval van de cloudverbinding), lokale dashboards voor operators en lokale AI-inferentie voor kwaliteitscontrole.

  • Stap 3 – Gestandaardiseerd datamodel

    Ruwe machinedata heeft structuur nodig voor het nuttig is. Het industrie-datamodel zorgt ervoor dat data uit verschillende machines, lijnen en locaties op een uniforme manier wordt opgeslagen en benoemd. Hierdoor is data direct bruikbaar voor OEE-berekeningen, energiemonitoring, onderhoud en kwaliteitsanalyses — zonder handmatige transformaties.

  • Stap 4 – Integratie met het centrale Maestro dataplatform

    Gestandaardiseerde machinedata wordt gesynchroniseerd naar Maestro als centraal dataplatform in de cloud, waar het wordt gecombineerd met data uit ERP, CRM, planning en andere bronsystemen. BI-managers kunnen hier vervolgens Power BI-dashboards en geavanceerde (streaming) analyses op bouwen.

Verbind IT en OT data met Maestro

Maestro is het dataplatform van Axians, gebouwd op Microsoft Fabric. Het platform biedt productiebedrijven een end-to-end oplossing voor het ontsluiten, verwerken en direct benutten van machinedata in operationele processen. Echter, data uit assets is het fundament, de échte waarde zit in de combinatie met andere databronnen. Maestro maakt die integratie mogelijk:

  • Koppeling van productiestops aan orders en planningen
  • Energieverbruik per productieorder
  • Procesparameters gekoppeld aan kwaliteitsresultaten
  • OEE-analyse per ploeg en operator
  • Vraaggestuurde productie en energieplanning

Wat maakt Maestro uniek?

  • Zero-touch integratie met industriële protocollen

    Maestro ondersteunt S7, Modbus, OPC UA en MQTT. Nieuwe machines en lijnen worden snel toegevoegd zonder maatwerk.

  • Edge — OT-data gestandaardiseerd aan de bron (Actemium)

    Dankzij de strategische samenwerking tussen Axians en Actemium worden gestandaardiseerde datastromen vanuit PLC’s, sensoren en OT-systemen op de werkvloer opgezet. Dit is geen generieke oplossing: het is industriële expertise vertaald naar een reproduceerbaar, schaalbaar model.

  • Industrie datamodel

    Eén uniforme industriestandaard waarop machinedata direct inzetbaar is voor allerlei data-oplossingen. De BI-manager hoeft niet zelf een datamodel te bouwen — dat is al gedaan.

  • Hybride architectuur: volledige regie over data

    Met Maestro bepalen organisaties zelf waar data wordt opgeslagen, verwerkt en gedeeld. Tijdkritische productiegegevens en gevoelige informatie kunnen lokaal op de edge blijven, terwijl de cloud wordt ingezet voor schaalbare analyses, rapportages en AI. Dankzij deze hybride aanpak profiteren organisaties van de flexibiliteit van de cloud zonder de controle over hun data uit handen te geven. Zo ontstaat een toekomstbestendige architectuur waarin prestaties, datasoevereiniteit en continuïteit hand in hand gaan.

  • Beheer en monitoring inbegrepen

    Maestro wordt geleverd met Managed Analytics: proactief beheer, monitoring van het dataplatform, kostenmonitoring, incident management en een vaste servicedesk. Zodat IT-afdelingen zich kunnen richten op waardecreatie in plaats van platformbeheer.

     

Use case workshop

Data & Analytics workshop

In één week breng je samen met onze experts in kaart welke databronnen beschikbaar zijn, welke use cases de meeste impact hebben en hoe een realistische roadmap eruitziet

Veelgestelde vragen

  • 1. Welke machines en protocollen worden ondersteund door Maestro?

    Maestro ondersteunt alle gangbare industriële protocollen. En vrijwel elk type PLC, sensor of SCADA-systeem kan worden aangesloten — ook oudere installaties.

  • 2. Moet ik mijn bestaande OT-infrastructuur aanpassen?

    Nee. Een edge-gateway leest data uit zonder in te grijpen in de bestaande PLC-programmatuur of besturingslogica. Productieprocessen worden niet verstoord.

  • 3. Hoe zit het met security en databescherming?

    Data verlaat de werkvloer alleen via versleutelde verbindingen. Gevoelige OT-data kan volledig lokaal blijven en nooit onbedoeld naar de cloud gaat.

  • 4. Hoe lang duurt de implementatie van Maestro?

    De implementatie van het Maestro Zorgkompas doen we volgens een agile projectaanpak. Dit betekent: in korte iteraties samenwerken, continu afstemmen en stap voor stap waarde opleveren. Geen lange trajecten vooraf, maar snel resultaat én ruimte voor maatwerk in een paar stappen.

     

  • 5. Wat als we al een BI-tool of dataplatform hebben?

    Maestro integreert met bestaande omgevingen. Het platform is gebouwd op Microsoft Fabric en werkt naadloos samen met Power BI, Azure en bestaande Microsoft-investeringen. Bestaande dashboards kunnen worden uitgebreid met machinedata.

  • 6. Is Maestro ook geschikt voor multi-site bedrijven?

    De hybride architectuur is bij uitstek geschikt voor multi-site productiebedrijven. Elke locatie heeft een lokale edge-laag; de cloud-laag biedt een geconsolideerd overzicht over alle vestigingen.

Meer weten?

Wil je weten welke data er al beschikbaar is in jouw productieomgeving en wat je daarmee kunt doen? We denken graag met je mee. Neem vrijblijvend contact op via onderstaand formulier.