Vraag het een willekeurige postzegelverzamelaar: chaos ligt altijd op de loer. Postzegels die kwijt raken of dubbel in je album belanden.  Ook binnen organisaties wordt driftig verzameld: data in applicaties, op netwerkschijven en in Sharepoint. En om uiteindelijk met data waarde te creëren is het noodzakelijk deze in de eerste plaats te vinden, en vervolgens de definitie, herkomst en eigenaar te kunnen beoordelen. Een systeem voor het beheer van je data-collectie, zogenaamde ‘data governance’, is een bittere noodzaak. Zeker in tijden van nu, met technologieën als AI.  

Microsoft Purview biedt een uitgebreide set oplossingen binnen één omgeving die organisaties helpt hun data te beheren, beschermen en te reguleren. Waar deze zich ook bevindt: on-premise of in de cloud. Axians helpt je concrete stappen te zetten met Microsoft Purview. We vertellen je graag meer over de belangrijkste functies: 

  • Data Governance
  • Data Security
  • Risk & Compliance

Data governance

De basis voor datagedreven werken

De rol van data governance wordt door organisaties steeds meer onderschreven. Dit komt onder andere voort uit de groei aan data, wet- en regelgeving (AVG), ontwikkelingen en risico’s op het gebied van AI en het streven om de potentie van bestaande data nog beter te benutten. Denk hierbij aan het verbeteren van data kwaliteit en betrouwbaarheid van de data, uiteindelijk met als doel meer grip te krijgen op data binnen de organisatie en hierdoor alles beter te kunnen overzien. 

 

Data governance met Microsoft Purview

1. Data-catalogus

Door scans uit te voeren (binnen Azure maar ook daarbuiten) biedt de data catalogus inzicht in al jouw assets. In de catalogus kan worden gezocht naar deze assets; het kan hierbij gaan om bestanden opgeslagen in een data lake maar ook om views of tabellen uit een database. 

2. Data classificatie

Het is mogelijk om data te classificeren om zodoende gevoelige databinnen de organisatie te voorzien van een label. Hierbij kan gebruik worden gemaakt van out-of-the-box classificaties maar ook van op maat gemaakte classificatieregels. 

3. Business glossary

Data definities kunnen worden gedefinieerd in een business glossary en kunnen worden gekoppeld aan assets. Data definities geven betekenis aan je data en zorgen voor eenduidigheid (gedeeld begrip) binnen de organisatie om tot verdere (waardevolle) inzichten te komen. 

4. Data lineage

Daarnaast is er de mogelijkheid om ook relaties in te zien tussen de verschillende assets, ook wel lineage genoemd. Hiermee kun je bekijken hoe data als het ware door het platform beweegt (tot op kolom-niveau). Naast het beter in staat zijn relaties te begrijpen tussen je assets, heeft lineage ook als voordeel om sneller de impact te kunnen bepalen van veranderingen binnen het dataplatform en kan lineage helpen bij root-cause analyse. 

5. Datakwaliteit

Microsoft Purviewverbetert ook de datakwaliteit binnen je organisatie voor betere besluitvorming. Het biedt out-of-the-box kwaliteitsregels en Axians kan helpen met de implementatie van op maat gemaakte regels. Je kunt werken met alerts en acties om de kwaliteit van datate monitoren en bij te sturen. AI speelt een groeiende rol door suggesties te doen voor datakwaliteitsregels en profiling van kolommen. 

6. Eigenaarschap

De groei aan data brengt ook verantwoordelijkheid met zich mee. In Microsoft Purview kan eigenaarschap worden belegd, waarbij duidelijk is wie waarvoor verantwoordelijk is. Dit geldt voor business definities en eigenaarschap op asset niveau. 

7. Domeinen

In Microsoft Purview werken we met domeinen die bijdragen aan eigenaarschap van de data. Er zijn technische en organisatorische domeinen. Een technisch domein bestaat uit een groep services die data bevatten, zoals opslagaccounts en (Azure) SQL databases. Deze services vormen een collectie waar scans op uitgevoerd kunnen worden. Organisatorische domeinen (governance domains) groeperen data op basis van bijvoorbeeld een afdeling, als een catalogus binnen de catalogus. Dit maakt het eenvoudiger om data te vinden en verantwoordelijkheid te beleggen voor het beheer van data. 

Data Security

Veilig datagedreven werken

Het is van belang dat organisaties controle hebben over gevoelige informatie en begrijpen waarom gebruikers bepaalde informatie gebruiken om risico’s te identificeren. Daarnaast wil je voorkomen dat data onbedoeld wordt gebruikt door applicaties, services of apparaten. Een gefragmenteerd landschap brengt extra uitdagingen voor security met zich mee. AI ontwikkelingen benadrukken het belang van oversharing en het toekennen van de juiste permissies om te voorkomen dat medewerkers onbedoeld bepaalde data kunnen opvragen via bijvoorbeeld CoPilot. 

Data security met Microsoft Purview

1. Data Loss Prevention (DLP)

Een oplossing binnen Microsoft Purview om te voorkomen dat kritische data onbedoeld de organisatie kan verlaten, is het gebruik van policies. Hiermee kun je bijvoorbeeld voorkomen dat bepaalde documenten zonder toestemming geprint kunnen worden of dat bepaalde informatie geüpload kan worden naar taalmodellen zoals ChatGPT, wat kan leiden tot een datalek. 

2. Insider Risk Management

Deze functionaliteit helpt bij de detectie van verdacht gedrag met behulp van ML modellen, door verschillende signalen te analyseren en samenhang te zoeken. Bijvoorbeeld wanneer een vertrekkende medewerker grote hoeveelheden documenten wegsluist. 

3. Information Protection

Een oplossing binnen Microsoft Purview biedt de mogelijkheid om data te classificeren en te labelen (zoals Public, General, Confidential etc.) binnen alle Office applicaties. Dit helpt te voorkomen dat iedereen toegang heeft tot gevoelige data. 

4. Data Security Posture Management for AI (DSPM for AI)

Deze oplossing ondersteunt bij het inzichtelijk maken van interacties tussen gebruiker en CoPilot om eventuele risico’s aan het licht te brengen. 

data en ai

Risk & Compliance

Microsoft Purview helpt organisaties bij het monitoren en beschermen van data door het tracken van ingestelde policies en controle op bewaartermijnen via Lifecycle Management. Dit helpt organisaties te voldoen aan compliance standaarden en risico’s te beperken/mitigeren. 

Risk & Compliance met Microsoft Purview

1. Data Lifecycle Management

Deze functionaliteit biedt handvatten omdatana een ingestelde bewaartermijn te verwijderen. Bijvoorbeeld een opname via Teams die na een bepaalde periode wordt verwijderd, met notificatie aan de initiator. 

2. Audit

Met deze oplossing kunnen gebruikersinteracties achteraf worden ingezien, zoals een gebruiker die een document heeft bekeken of verwijderd. 

Bovengenoemde features zijn slechts een greep uit het aantal beschikbare oplossingen dat MicrosoftPurview te bieden heeft om uitdagingen op het gebied van Data Governance, Data Security en Risk & Compliance aan te gaan. 

Maak werk van data management

Wil je werk maken van datamanagement en bouwen aan je datakwaliteit met Microsoft Purview? We helpen je op weg met onze Data Vision Quest workshop. Hierin richten we ons naast de technische kant, ook op de organisatorische en procesmatige kanten van data management. Lees in de leaflet meer over deze workshop.

Contact_met_klant

Hoe kunnen wij je helpen?

Axians staat klaar voor advies en ondersteuning bij de implementatie van Microsoft Purview. Uiteraard kijken wij hierbij naar het type organisatie en de data-volwassenheid van de organisatie om samen tot de juiste aanpak op maat te komen. 

Vul onderstaande formulier in voor meer informatie over Microsoft Purview.