Kennisbank
-
Wie controleert of je AI model morgen nog de juiste antwoorden geeft?
Een AI-model live zetten is één stap. Zorgen dat het betrouwbaar, veilig en accuraat blijft presteren is een continu proces.
-
Monitoring is geen proactief beheer.
Monitoring is pas waardevol als er ook mensen, processen en expertise zijn om op basis van die inzichten te handelen.
-
Je organisatie vertrouwt op data.
Een modern dataplatform is een strategische voorziening. Maar hoe borg je continuïteit, governance en specialistische kennis als de afhankelijkheid van data en AI blijft groeien?
-
Waarom besteden data engineers hun tijd aan beheer?
Datastromen controleren. Incidenten oplossen. Capaciteit uitbreiden. Gebruikersvragen beantwoorden. Performance-problemen onderzoeken. Het zijn noodzakelijke taken, maar ze dragen nauwelijks bij aan innovatie.
-
Je dataplatform is bedrijfskritisch geworden.
Een bedrijfskritisch dataplatform verdient dezelfde professionele aandacht als iedere andere essentiële IT-dienst. Met Managed Analytics ondersteunt Axians organisaties bij het dagelijks beheer van hun data- en AI-platform. Zo ontstaat een stabiele, veilige en toekomst-bestendige omgeving waarin de IT-afdeling de regie houdt, terwijl specialisten zorgen voor continuïteit en door-ontwikkeling.
-
De verborgen kosten van een onbeheerd dataplatform
De grootste kosten van een onbeheerd dataplatform zijn niet de incidenten die je ziet, maar de inefficiënties die ongemerkt blijven bestaan.
-
Webinar: Microsoft Copilot in de praktijk
Hoe zorg je voor een succesvolle Copilot-implementatie? In dit webinar delen experts hun praktijkervaringen, lessons learned en concrete resultaten. Ontdek hoe organisaties AI veilig kunnen inzetten, gebruikers meenemen in adoptie en aantoonbare tijdswinst realiseren met Microsoft Copilot.
-
Whitepaper: van 12 naar 6 weken? De wachttijd winst zit tússen je systemen
Wachttijden verkorten vraagt om meer dan inzicht in de wachtlijst. Ontdek hoe je planning, capaciteit en processen verbindt tot één bestuurbare zorgketen, zonder je bestaande kernsystemen te vervangen.
-
Waarom dashboards niet voldoende zijn voor de zorg van morgen
De vraag is of jouw informatievoorziening klaar is voor de vragen van morgen. Want sturen op zorg vraagt niet om méér rapportages. Het vraagt om een informatievoorziening die meebeweegt.
-
Veel processen zijn gedigitaliseerd. Waarom schakelen zorgmedewerkers dan nog tussen 5 systemen?
Zorgmedewerkers schakelen tussen allerlei systemen op zoek naar de juiste informatie en acties. De oplossing? Een flexibele applicatielaag, bovenop je bestaande systemen, waar die informatie en acties samenkomen. Zo neem je eindelijk afscheid van die 5 schermen.
-
Snowflake vs Databricks: verschillen, overlap en de beste keuze voor jouw data- en AI strategie
Snowflake en Databricks zijn dataplatformen voor analytics en AI. Maar waarin verschillen ze, waar overlappen ze en welk platform past het beste bij jouw organisatie? In dit artikel vergelijken we beide dataplatformen.
-
Mendix 11.12: waarom dit de belangrijkste release van de afgelopen jaren is
Mendix 11.12 is meer dan een nieuwe versie. AI wordt concreter in Studio Pro, AI-agents worden onderdeel van Mendix-applicaties en organisaties krijgen meer grip op governance, security en beheer. In dit artikel lees je waarom wij deze release zien als de belangrijkste Mendix-release van de afgelopen jaren, en welke vragen je jezelf nu moet stellen.