We zien dat productiebedrijven worstelen met veelal dezelfde data-vraagstukken:

  • Hoe krijgen we data uit onze assets beschikbaar voor analyse?
  • Hoe combineren we operationele data met informatie uit bijvoorbeeld ERP-, kwaliteits- en onderhouds-systemen?
  • Hoe zetten we AI in zonder risico’s voor (productie)processen?
  • En hoe behouden we controle over onze data in een wereld waarin cloudplatformen steeds belangrijker worden?

Deze vraagstukken staan niet los van elkaar. Sterker nog: ze vormen samen één uitdaging. Zonder toegang tot betrouwbare asset-data ontstaat geen integraal inzicht. Zonder verbinding tussen OT en IT blijven datasilo’s bestaan en komt informatie niet samen. Zonder een solide datafundament blijft AI steken in pilots. En zonder eigenaarschap over data ontstaat afhankelijkheid van leveranciers en technologie.

De echte uitdaging is het creëren van een schaalbaar fundament waarop IT- en OT-data, inzichten en innovatie samenkomen. Precies daarom hebben we Maestro ontwikkeld. Niet als een verzameling losse tools, maar als één geïntegreerd Data & AI Platform op Microsoft Fabric dat industriële organisaties helpt om de volledige keten van data naar waarde te organiseren:

  • Analytics en BI dashboards
  • (Lokale) AI op de (werk)vloer
  • Realtime operationele inzichten
  • Data governance
LEES MEER OVER MAESTRO

Wat is Maestro?

Maestro biedt hiervoor één geïntegreerde oplossing. Het op Microsoft Fabric gebaseerde Data & AI platform ontsluit data uit (operationele) systemen en industriële assets, brengt OT- en IT-data samen binnen één architectuur en maakt deze direct beschikbaar voor dashboards, analyses, rapportages en AI-toepassingen. Hierdoor ontstaat één centrale informatievoorziening waarop zowel operators, engineers, analisten als management kunnen vertrouwen.

Tegelijkertijd heeft Axians samen met haar zusje Actemium een bewezen standaard ontwikkeld voor OT-ontsluiting: een gestandaardiseerde aanpak voor het verbinden van industriële assets met het Maestro-platform, gebaseerd op jarenlange gezamenlijke ervaring in productieomgevingen.

Die samenwerking betekent dat de brug tussen werkvloer en dataplatform – van PLC tot pipeline – reproduceerbaar, schaalbaar en beproefd is. Voor productiebedrijven die snelheid en zekerheid zoeken in hun OT-integratie, is dat een concreet voordeel.

Vanuit het Maestro fundament kunnen productieorganisaties stapsgewijs doorgroeien. Van het ontsluiten van asset-data naar realtime operationele inzichten. Van dashboards naar voorspellende analyses. En van AI-experimenten naar schaalbare toepassingen die daadwerkelijk bijdragen aan productieprestaties, kwaliteit, onderhoud en duurzaamheid.

Waarom kiezen productiebedrijven voor Maestro?

  • Maestro combineert bewezen Microsoft-technologie met eigen industriële expertise en best practices voor productieomgevingen.

    • Een schaalbaar Data & AI Platform op basis van Microsoft Fabric
    • Een robuuste data-architectuur gebaseerd op het Medallion-principe
    • Standaard connectoren voor industriële en operationele systemen zoals OPC UA, MQTT, Modbus, Siemens S7, ERP-, MES- en kwaliteitssystemen
    • Geautomatiseerde data-ontsluiting en dataverwerking voor zowel realtime als historische data
    • Een toekomstbestendig fundament voor Business Intelligence, AI, Machine Learning, streaming analytics en advanced analytics
    • Ingebouwde governance, security en compliance met Microsoft Purview
    • Een open architectuur binnen de eigen Microsoft-omgeving, waardoor data eigendom blijft van de organisatie
    • Koppeling met de edge
    • Ondersteunt de volledige waardeketen van industriële data
    • Strategische samenwerking met Actemium als OT-partner voor de maakindustrie

Maestro is één centraal dataplatform waarmee je vandaag direct waarde realiseert en tegelijkertijd beschikt over een fundament waarop je morgen zelfstandig kunt doorontwikkelen.

Carlijn Donders

Industry Segment Manager

De uitdaging van vandaag: controle behouden over data en innovatie

Naarmate data een steeds belangrijkere rol krijgt binnen de bedrijfsvoering, groeit ook de behoefte aan controle. Wie is eigenaar van de data? Waar wordt deze opgeslagen? Hoe voorkomen we afhankelijkheid van leveranciers? En hoe zorgen we ervoor dat innovaties van vandaag geen beperkingen vormen voor morgen? Deze vragen worden steeds belangrijker nu cloudplatformen, AI en data-uitwisseling een centrale rol spelen binnen industriële organisaties.

Daarom is Maestro ontwikkeld vanuit één belangrijk uitgangspunt: de organisatie blijft altijd eigenaar van haar data, architectuur en kennis. Het platform draait binnen de eigen Microsoft-omgeving, maakt gebruik van open standaarden en ondersteunt hybride architecturen waarin edge, cloud en lokale systemen naadloos samenwerken.

Zo ontstaat een toekomstbestendig fundament waarop organisaties kunnen blijven vernieuwen zonder de controle te verliezen.

FAQ

  • 1. Wat is Maestro?

    Maestro is een Data & AI Platform op basis van Microsoft Fabric waarmee productiebedrijven data uit machines, productielijnen, ERP-, CRM, Finance, MES-, kwaliteits- en onderhoudssystemen kunnen samenbrengen in één centrale omgeving. Het platform vormt de basis voor dashboards, analyses, AI-toepassingen en datagedreven procesverbetering.

  • 2. Voor welke organisaties is Maestro geschikt?

    Maestro is ontwikkeld voor productiebedrijven die meer waarde willen halen uit hun operationele en bedrijfsmatige data. Het platform wordt ingezet door organisaties die:

    • Machine- en productiedata willen ontsluiten
    • OT- en IT informatie willen combineren
    • Realtime inzicht willen krijgen in productieprestaties
    • AI en voorspellend onderhoud maintenance willen toepassen
    • Meer grip willen krijgen op data, governance en datasoevereiniteit

  • 3. Hoe helpt Maestro bij het ontsluiten van data uit machines?

    Maestro ondersteunt industriële protocollen zoals OPC UA, MQTT, Modbus en Siemens S7. Hierdoor kunnen machinegegevens veilig en geautomatiseerd worden verzameld, opgeslagen en beschikbaar gemaakt voor dashboards, rapportages en AI-toepassingen zonder complexe maatwerkoplossingen.

  • 4. Kunnen wij data uit meerdere fabrieken combineren?

    Ja. Maestro is ontworpen voor zowel single-site als multi-site productieomgevingen. Data uit verschillende locaties kan worden samengebracht binnen één centrale omgeving, waardoor organisaties prestaties tussen productielocaties kunnen vergelijken en standaardiseren.

  • 5. Hoe combineert Maestro OT- en IT-data?

    Maestro brengt data uit operationele systemen zoals PLC’s, SCADA, MES en sensoren samen met gegevens uit bijvoorbeeld ERP-, kwaliteits-, onderhouds- en logistieke systemen. Daardoor ontstaat één geïntegreerd beeld van productieprocessen en bedrijfsvoering, gebaseerd op dezelfde betrouwbare data.

  • 6. Werkt Maestro alleen met Microsoft Fabric?

    Microsoft Fabric vormt het fundament van het platform, maar Maestro voegt hier industriële functionaliteit, connectoren, governance, architectuurstandaarden en best practices aan toe. Hierdoor hoeven organisaties niet zelf vanaf nul een industriële data-architectuur op te bouwen.

  • 7. Kunnen we Maestro gebruiken naast ons bestaande datawarehouse?

    Ja. Maestro kan worden ingezet als uitbreiding op bestaande dataomgevingen of als migratiepad naar Microsoft Fabric. Veel organisaties gebruiken Maestro om bestaande BI- of datawarehouse-oplossingen stapsgewijs te moderniseren.

  • 8. Is Maestro geschikt voor realtime data?

    Ja. Het platform ondersteunt zowel historische als realtime dataverwerking. Hierdoor kunnen organisaties realtime dashboards bouwen, afwijkingen detecteren en direct reageren op gebeurtenissen op de werkvloer.

  • 9. Hoe ondersteunt Maestro Artificial Intelligence?

    Maestro levert het datafundament dat nodig is om AI succesvol toe te passen binnen productieomgevingen. Voorbeelden van toepassingen zijn:

    • Voorspellend onderhoud
    • Anomaly detectie
    • Energie-optimalisatie
    • Kwaliteitsvoorspellingen
    • AI-assistenten voor operators en engineers

    Omdat data, analytics en AI binnen hetzelfde platform samenkomen, kunnen organisaties sneller opschalen van experiment naar productie.

  • 10. Moeten we direct starten met AI om waarde uit Maestro te halen?

    Nee. Veel organisaties starten met het ontsluiten van data en het ontwikkelen van dashboards. Zodra het datafundament staat, kunnen AI-toepassingen stap voor stap worden toegevoegd. Hierdoor groeit de organisatie in haar eigen tempo naar een hoger volwassenheidsniveau.

  • 11. Hebben we een data scientist nodig om met AI te starten?

    Nee. Veel organisaties beginnen met dashboards, KPI-monitoring of voorspellende analyses voordat zij investeren in uitgebreide AI-trajecten. Maestro ondersteunt zowel eenvoudige als geavanceerde AI-toepassingen, waardoor organisaties kunnen groeien op hun eigen tempo.

  • 12. Hoe veilig is onze productie- en machine-data?

    Beveiliging is standaard onderdeel van het platform. Maestro maakt gebruik van de beveiligingsmogelijkheden van Microsoft Fabric, Microsoft Entra ID, Microsoft Purview en aanvullende governance-richtlijnen. Hierdoor kunnen organisaties data veilig beheren, delen en beveiligen.

  • 14. Ondersteunt Maestro ook edge?

    Jazeker. Niet alle data hoeft direct naar de cloud te worden gestuurd. Met edge-functionaliteit kan data lokaal worden verwerkt en gefilterd voordat deze wordt doorgestuurd naar centrale systemen. Dit vermindert netwerkbelasting en maakt realtime toepassingen mogelijk.

  • 15. Hoe snel kunnen we starten met Maestro?

    Dat hangt af van de use case en de beschikbare databronnen. Veel organisaties starten met een eerste use case, zoals OEE-monitoring, asset-connectiviteit of voorspellend onderhoud. In veel gevallen kan binnen enkele weken een eerste werkende oplossing worden gerealiseerd.

  • 16. Welke use cases worden het meest toegepast?

    Veelvoorkomende inzichten die productiebedrijven vaak zoeken  zijn:

    • Waar kwaliteitsafwijkingen in het productieproces ontstaan
    • Energieverbruik van productielijnen of -locaties
    • Oorzaken waarom een lijn minder output realiseert
    • Realtime operationeel inzicht voor operators, teamleads en management
    • Productie-optimalisaties met AI
    • Factoren die grote invloed hebben op de productiecapaciteit
    • Voorkomen van machinestilstand

  • 17. Wat is het verschil tussen Maestro en een traditioneel BI-platform?

    Een traditioneel BI-platform richt zich vooral op rapportages en dashboards. Maestro gaat een paar stappen verder  doordat het ook industriële connectiviteit, OT/IT-integratie, realtime data, governance en AI kan combineren binnen één platform. Hierdoor ontstaat niet alleen inzicht, maar ook een fundament voor toekomstige innovaties.

  • 18. Kunnen wij onze bestaande Power BI-rapportages blijven gebruiken?

    Ja. Maestro is volledig gebaseerd op het Microsoft-ecosysteem. Bestaande Power BI-rapportages kunnen vaak eenvoudig worden hergebruikt of verder worden uitgebreid met nieuwe databronnen vanuit het platform.

  • 19. Hoe helpt Maestro bij de overgang naar een slimme fabriek?

    Maestro ondersteunt organisaties in iedere fase van hun digitale transformatie. Van het ontsluiten van machine-data en het creëren van dashboards tot het toepassen van AI en voorspellende analyses. Zo ontstaat een groeipad van asset-data naar realtime inzicht, van inzicht naar intelligentie en uiteindelijk naar de slimme fabriek van morgen.

De basis voor BI en AI begint met een dataplatform.

Of je nu aan het begin staat van jouw dataplatformreis of jouw bestaande omgeving wilt verdiepen en toekomstbestendig wilt maken met Microsoft Fabric – Maestro biedt het fundament én de flexibiliteit om door te groeien. Laten we samen verkennen wat dit voor jouw organisatie betekent. Vul onderstaand contactformulier in voor meer informatie of het aanvragen van een demo.