De General Product Safety Regulation stelt hogere eisen aan de veiligheid en documentatie van consumentenproducten. Voor organisaties met een groot of snel wisselend assortiment kan dat veel extra werk betekenen. Met een sterk datafundament, AI en automatisering maak je van GPSR-compliance een beheersbaar en schaalbaar proces. GPSR vraagt om aantoonbare productveiligheid. Door productdata, foto’s en documentatie slim samen te brengen, kunnen risicoanalyses en productdossiers grotendeels automatisch worden voorbereid. Hierdoor is het mogelijk om aan te tonen dat potentiële productrisico’s zijn geïdentificeerd, beoordeeld en vastgelegd.
GPSR zet productveiligheid hoger op de agenda
Organisaties die consumentenproducten op de markt brengen, zoals een citruspers moeten kunnen aantonen dat mogelijke productrisico’s zijn geïdentificeerd, beoordeeld en vastgelegd. Dat klinkt overzichtelijk, maar in de praktijk is dit vaak niet het geval. Productinformatie staat verspreid over verschillende systemen, dossiers zijn niet altijd compleet en assortimenten veranderen voortdurend.
Neem een elektrische citruspers. Dit product combineert een kunststof behuizing, elektrische componenten en direct voedselcontact. Voor één artikel moeten daardoor verschillende veiligheidsaspecten worden beoordeeld, zoals materiaalkwaliteit, gebruiksveiligheid en productspecificaties. Wanneer dit bij honderden of duizenden artikelen moeten worden beoordeeld, loopt de administratieve druk snel op.
Waar loop je in de praktijk tegen aan?
Veel organisaties verzamelen specificaties uit ERP- en PIM-systemen, beoordelen productfoto’s handmatig en verwerken de uitkomsten in losse templates. Dat kost niet alleen veel tijd, maar maakt het ook lastiger om snelheid, kwaliteit en controle met elkaar in balans te houden. Organisaties lopen daarbij vaak tegen dezelfde uitdagingen aan:
Hoge administratieve belasting: Het verzamelen, beoordelen en documenteren van productinformatie kost veel tijd en schaalt beperkt mee met groeiende assortimenten.
Versnipperde productinformatie: Relevante gegevens staan vaak in meerdere systemen. Daardoor ontbreekt één volledig en controleerbaar productbeeld.
Risico op vertraging en extra controle: Onduidelijke of onvolledige documentatie vergroot de kans op aanvullende controles en vertraging in het productveiligheidsproces.
Van losse informatie naar een schaalbaar GPSR-proces binnen je bestaande dataomgeving
Axians helpt organisaties om GPSR-processen te automatiseren binnen hun bestaande dataomgeving, zoals bijvoorbeeld op Microsoft Fabric, IBM of Databricks. Binnen het platform worden productdata, productfoto’s en relevante documentatie samengebracht, zodat risicoanalyses en productdossiers geautomatiseerd kunnen worden voorbereid.
Hierbij worden onder andere de volgende databronnen worden gebruikt:
- ERP & PIM-systemen
- productfoto’s en productspecificaties
- materiaal- en leveranciersinformatie
- testresultaten en certificeringen
- bestaande productdocumentatie
- relevante productveiligheidskennis
- openbare veiligheidsinformatie, zoals Safety Gate-meldingen
Met behulp van AI wordt deze informatie geanalyseerd en gestructureerd samengebracht. Zo ontstaat een conceptdossier met een algemene productbeschrijving en de kenmerken die relevant zijn voor de veiligheidsbeoordeling. Productspecialisten besteden hierdoor minder aan het verzamelen van informatie en kunnen zich richten op beoordeling, validatie en uitzonderingen.
Jij houdt de regie
Automatisering betekent niet dat AI zelfstandig bepaalt of een product veilig is. De oplossing ondersteunt het proces en maakt zichtbaar waar informatie ontbreekt, afwijkt of onvoldoende betrouwbaar is. Juist op die momenten wordt menselijke expertise ingezet.
Wat dit betekent:
| Uitgangspunt | Wat dit betekent |
| Beschikbare data is leidend | De analyse gebruikt de informatie die beschikbaar is. Ontbrekende of onbetrouwbare gegevens worden gesignaleerd. |
| Datakwaliteit als fundament | Axians helpt databronnen te koppelen, de kwaliteit inzichtelijk te maken en verbeterpunten gericht aan te pakken. |
| Expertise waar die waarde toevoegt | Routinematig verzamelen en structureren wordt geautomatiseerd. Specialisten beoordelen uitzonderingen, steekproeven en complexe dossiers. |
| Controleerbaar en herleidbaar | Risicoanalyses worden vanuit een gestandaardiseerd proces opgebouwd met herleidbaarheid naar de gebruikte broninformatie. |
Zo ziet de aanpak eruit:
- Breng het datafundament in kaart; We koppelen bestaande databronnen en bepalen welke informatie beschikbaar en bruikbaar is voor risicoanalyses en documentatie.
- Automatiseer analyse en dossiervorming; Productfoto’s, productdata en documentatie worden gecombineerd om concept-risicoanalyses en dossiers op te stellen.
- Valideer de risico’s; Dossiers met ontbrekende informatie, afwijkingen of een hoger risicoprofiel gaan naar een productspecialist. Steekproeven bieden aanvullende kwaliteitscontrole.
- Schaal mee met het assortiment
Wanneer het assortiment groeit, kan het proces meegroeien zonder dat de administratieve inspanning in dezelfde verhouding toeneemt.
Hoe kan Axians hierbij helpen?
Een werkend GPSR-proces vraagt meer dan alleen technologie. Het gaat om de samenhang tussen data, AI, procesinrichting en menselijke expertise. Axians brengt die onderdelen bij elkaar en ondersteunt van eerste inventarisatie tot beheer en doorontwikkeling.
Pragmatisch en gefaseerd: Van inzicht in het datalandschap naar een werkend, geautomatiseerd proces.
Realisatie én beheer: Ondersteuning bij implementatie, monitoring, beheer en verdere optimalisatie.
Technologie met een menselijke maat: AI neemt repeterend werk uit handen, terwijl specialisten verantwoordelijk blijven voor inhoudelijke beoordeling.
Klaar om GPSR-compliance slimmer in te richten?
Ontdek hoe jouw organisatie productdata, AI en automatisering kan inzetten voor een efficiënter, controleerbaar en schaalbaar productveiligheidsproces. Neem contact op met Marnix voor een verkennend gesprek via: marnix.koppejan@axians.com