Wat is agentic development? De impact van AI op softwareontwikkeling

Hoe AI de manier waarop we software bouwen fundamenteel verandert – en wat dat betekent voor jouw organisatie.

Agentic development is een nieuwe manier van softwareontwikkeling waarbij AI-agents actief meedenken en taken overnemen binnen het ontwikkelproces. In dit artikel lees je wat agentic development is en wat dit betekent voor snelheid, kwaliteit en maatwerk binnen jouw organisatie.

Hoe AI softwareontwikkeling verandert

Het IT-landschap verandert razendsnel. AI is inmiddels overal: op je LinkedIn-feed, tijdens events en in allerlei nieuwsberichten. Maar achter de hype speelt iets fundamentelers: de manier waarop software wordt gebouwd, verandert écht.

En dat heeft directe impact op hoe snel, hoe goed en hoe doordacht jouw applicaties worden ontwikkeld. Welkom in de wereld van agentic development.

Wat is agentic development?

Agentic development is een manier van softwareontwikkeling waarbij AI-agents zelfstandig of semi-zelfstandig taken uitvoeren binnen het ontwikkelproces. Denk aan het schrijven van code, uitvoeren van tests, documenteren en optimaliseren van applicaties.

De developer blijft daarbij in de lead, maar wordt continu ondersteund door AI die meedenkt, vooruitkijkt en werk uit handen neemt.

De transitie naar AI-ondersteunde softwareontwikkeling

Nog niet zo lang geleden zag het werk van ontwikkelaars er compleet anders uit. Lars Noorlander, Senior Developer bij Axians, vertelt: “Kwam je tijdens het ontwikkelen ergens niet uit? Dan was je afhankelijk van je collega’s, Stack Overflow of andere online vraagbakens.” Met de komst van AI-tools zoals ChatGPT en andere LLM’s veranderde dat al aanzienlijk.

“Dat was een enorme stap, maar inmiddels zijn we alweer veel verder. Waar AI eerst vooral reageerde op vragen, is het nu actief onderdeel van de ontwikkelomgeving.

Het is niet langer nodig om code te kopiëren naar een chat. Moderne tools met geïntegreerde AI-agents denken met je mee terwijl je werkt. Het klassieke ‘pair programming’ kun je nu in je eentje doen. De AI-agent is nu onze extra collega,” vertelt Lars.

Wat verandert er door agentic development?

Binnen moderne softwareontwikkeling met AI nemen AI-agents steeds meer taken over. En dat zie je concreet terug:

Realtime meedenken:

De AI-agent kijkt mee en doet suggesties op basis van de richting waarin je werkt. Hierdoor ontwikkel je sneller en consistenter, zonder kwaliteitsverlies.

Uitwerken van functionaliteiten:

Op basis van een concrete prompt kan de agent complete functionaliteiten bouwen, inclusief een denkproces en stappenplan dat je kunt bijsturen.

Kwaliteitscontrole en feedback:

De agent schrijft niet alleen code, maar controleert ook op structuur, bugs en securityrisico’s. Hierdoor worden problemen eerder gesignaleerd en opgelost.

Geautomatiseerd testen:

Door inzicht in de volledige codebase kan de agent automatisch tests uitvoeren, wat zorgt voor stabielere software en minder risico bij livegang.

Documentatie en kennisborging:

AI helpt bij het documenteren van code en maakt bestaande systemen sneller inzichtelijk, waardoor je minder afhankelijk bent van individuele developers.

Maar, volgens Lars is de grootste winst misschien nog wel dit:

Wat betekent agentic development voor jouw organisatie? 

De impact van agentic development zie je direct terug in het eindresultaat. Ja, softwareontwikkeling gaat sneller en de kwaliteit neemt toe. Maar de echte waarde zit ergens anders. Ontwikkelaars besteden minder tijd aan bouwen en meer aan nadenken.

Dat betekent:

• Een meer krytische analyse van jouw vraagstuk
• Betere vertaling van Business naar IT
• Slimmere en otekomstbestendige oplossingen

Daarnaast maakt AI het mogelijk om sneller bij te sturen. Iteraties volgen elkaar sneller op, waardoor je vaker kunt testen, valideren en verbeteren.

Ook zie je een verschuiving in hoe organisaties naar software kijken. Waar eerder standaardsoftware de norm was, ontstaat nu meer ruimte voor maatwerk applicaties. Sneller, gerichter en beter passend bij unieke processen.

Tegelijkertijd behoud je natuurlijk de complexiteit bij het in productie brengen en draaien van oplossingen. Juist daar wordt de rol van een ervaren ontwikkelpartner steeds belangrijker.

De rol van developers en verantwoordelijkheid bij AI in softwareontwikkeling

AI brengt snelheid en efficiëntie. Maar één nuance blijft cruciaal: het neemt de verantwoordelijkheid niet over. Lars benadrukt: “De kwaliteit van wat er wordt gebouwd, hangt nog steeds af van de mensen die ermee werken.”

Dat betekent dat developers AI niet alleen gebruiken, maar ook zelf:

• moeten begrijpen wat er gebeurt,
• kritisch blijven op de output,
• en blijven controleren of alles klopt – functioneel, technisch en qua veiligheid.

“Je wilt immers geen black box waarop je organisatie moet vertrouwen. Zeker wanneer een applicatie een belangrijke rol speelt in je processen, moet je weten wat er onder de motorkap gebeurt. Daarom zien wij AI nadrukkelijk als ondersteuning, niet als vervanging.

We willen werken met een softwarearchitectuur die volledig inzichtelijk is voor onszelf. Het is belangrijk dat je begrijpt hoe alles in elkaar zit. Ontstaat er een bug? Dan ben je ook in staat om die zelf op te lossen.”

Diezelfde lijn trekken we door naar infrastructuur en netwerkarchitectuur:

“Netwerkinfrastructuur doen we zelf. Natuurlijk kan AI hierin een ondersteunende rol spelen, maar we zeggen niet: zet maar een database op, een server en zorg dat de applicatie draait. We willen zelf snappen wat er neergezet wordt.”

Kortom: mocht AI ergens (om welke reden dan ook) niet uitkomen, dan moet je er nog gewoon mee kunnen werken. “Je moet er niet afhankelijk van worden,” sluit Lars af.

Samenvattend

• Agentic development verandert softwareontwikkeling fundamenteel.
• AI versnelt het proces, verhoogt de productiviteit en maakt het mogelijk om sneller maatwerk te realiseren.
• Tegelijkertijd blijft de rol van developers cruciaal: zij bewaken kwaliteit, veiligheid en de vertaling naar businesswaarde.
• Voor organisaties betekent dit: meer snelheid, meer flexibiliteit en betere aansluiting op unieke processen.
• Maar vooral: betere software die écht past bij wat je nodig hebt. En dat is waar de echte waarde zit.