Een modern dataplatform is de ruggengraat van data gedreven organisaties. Het stelt bedrijven in staat om data veilig en efficiënt te verzamelen, verwerken, analyseren en benutten.
Maar wat maakt een dataplatform écht modern en toekomstbestendig? Ontdek hier de 10 essentiële componenten van een dataplatform, inclusief hun functie, belang en praktijkvoorbeelden.
Data ingestie (data ontsluiting)
Wat is het?
Data ingestie, oftewel data ontsluiting, is het verzamelen en importeren van ruwe data in een centrale opslag voor verwerking. Dit kan via batchverwerking (periodiek), streaming (real-time) of event-driven processen. Door data ingestie te automatiseren verhoog je de efficiëntie, vermindert de kans op fouten en worden realtime beslissingen mogelijk.
Waarom is het belangrijk?
Zonder goede ingestie blijft waardevolle data verspreid over silo’s en systemen en vaak onbenut. Een robuuste ingestie laag zorgt ervoor dat data tijdig en betrouwbaar beschikbaar is voor verdere verwerking.
Technologieën & tools:
- Azure Data Factory
Data opslag
Wat is het?
Data opslag (of data storage) richt zich op het opslaan en weer beschikbaar maken van data. Een opslag laag van een dataplatform bestaat meestal uit een combinatie van een data lake (voor ruwe en ongestructureerde data) en een data warehouse (voor gestructureerde en geoptimaliseerde data).
Waarom is het belangrijk?
De opslag van data vormt de basis van data management en is daardoor belangrijk voor je bedrijfsprocessen, data analyse, besluitvorming en strategische planning. Een schaalbare en veilige opslagstructuur maakt het mogelijk om grote hoeveelheden data efficiënt te bewaren en snel toegankelijk te maken voor analyses.
Technologieën en tools:
- Azure Data Lake
- Microsoft Fabric (OneLake)
Data processing & transformatie
Wat is het?
Hier worden ruwe data omgezet in bruikbare informatie via ETL (Extract, Transform, Load) of ELT (Extract, Load, Transform) processen. Denk aan het opschonen, verrijken, combineren en structureren van data.
Waarom is het belangrijk?
Zonder transformatie blijft data onbruikbaar voor business gebruik. Een goede verwerking verbetert de datakwaliteit en de bruikbaarheid van data. Het zorgt voor betrouwbare inzichten en voorkomt fouten in rapportages.
Technologieën & tools:
- Databricks
- dbt
- Azure Synapse
Metadata & Data Catalog
Wat is het?
Een data catalogus beheert metadata: informatie over datasets zoals definities, herkomst (lineage), eigenaarschap en classificatie.
Waarom is het belangrijk?
Het maakt data vindbaar, begrijpelijk en herbruikbaar. Dit is essentieel voor data governance en self-service BI.
Technologieën & tools:
Data Governance & Security
Wat is het?
Governance omvat beleid en technologie voor toegangsbeheer, privacybescherming, compliance en auditing.
Waarom is het belangrijk?
Zonder governance loop je risico op datalekken, boetes en reputatieschade. Het zorgt ervoor dat data veilig en verantwoord gebruikt wordt.
Technologieën & tools:
- Microsoft Purview
- Azure RBAC
Data-orkestratie & workflowmanagement
Wat is het?
Data-orkestratie en workflowmanagement zijn complementair. Data-orkestratie is een bredere term die het geautomatiseerde proces van het beheren en coördineren van de gehele dataflow omvat over de verschillende systemen, inclusief de workflowmanagementtaken. Het zorgt ervoor dat data efficiënt en betrouwbaar door de hele pijplijn beweegt, van het verzamelen tot het verwerken en analyseren. Workflowmanagement is specifiek gericht op het beheren van de volgorde en afhankelijkheden van taken en processen binnen een dataflow. Het zorgt ervoor dat taken in de juiste volgorde en op het juiste moment worden uitgevoerd en dat alle benodigde resources beschikbaar zijn.
Waarom is het belangrijk?
Het helpt complexe dataflows te beheren, processen te automatiseren en verhoogt de betrouwbaarheid, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid van een dataplatform.
Technologieën & tools :
- Azure Data Factory
Business Intelligence & datavisualisatie
Wat is het?
BI-tools maken data inzichtelijk via dashboards, rapportages en interactieve visualisaties. Ze stellen gebruikers in staat om zelf analyses uit te voeren.
Waarom is het belangrijk?
Zonder visualisatie blijft data abstract. BI maakt data toegankelijk en bruikbaar voor besluitvorming binnen de business.
Technologieën & tools:
- Power BI
AI & Machine Learning (ML)
Wat is het?
Deze bouwsteen ondersteunt het ontwikkelen, trainen en deployen van voorspellende modellen en AI-oplossingen.
Waarom is het belangrijk?
Hiermee zet je data om in toekomstgerichte inzichten en automatisering, zoals procesoptimalisatie, kwaliteitsverbeteringen of klantvoorspellingen.
Technologieën & tools:
- Azure ML
- OpenAI
Monitoring & Observability
Wat is het?
Monitoring en observability zijn essentiële onderdelen van een goed functionerend dataplatform. Monitoring houdt de prestaties van het platform in de gaten. Observability gaat biedt inzicht in het gedrag van systemen en geeft inzicht in de onderliggende oorzaken van (toekomstige) problemen.
Waarom is het belangrijk?
Een dataplatform is een centraal punt voor het beheren, verwerken en analyseren van data. Monitoring en observability zijn cruciaal voor het succes ervan. Ze helpen niet alleen bij het oplossen van problemen, maar ook bij het verbeteren van de algehele prestaties, betrouwbaarheid en waarde van de data.
Technologieën & tools:
- Azure Monitor
- Grafana
DevOps & CI/CD
Wat is het?
DevOps en CI/CD zorgen voor versiebeheer, automatische deployment en testprocessen binnen het dataplatform.
Waarom is het belangrijk?
Het versnelt ontwikkeling, verhoogt betrouwbaarheid en maakt samenwerking tussen teams efficiënter.
Technologieën & tools:
- GitHub
- Azure DevOps
Een modern dataplatform bestaat uit meer dan alleen opslag en verwerking. Het is een geïntegreerd ecosysteem dat data omzet in waardevolle inzichten, met aandacht voor veiligheid, schaalbaarheid en samenwerking. Door te investeren in deze componenten bouw je aan een toekomstbestendige data-architectuur die je organisatie helpt groeien.
Met ons Maestro Data & AI platform (Microsoft Fabric) helpen we je binnen no-time een heel eind op weg. En beschik je over alle componenten en de techische inrichting ervan, om tot het ideale dataplatform te komen voor jouw unieke organisatie. Download onze whitepaper over de bouwstenen van het Maestro Data & AI platform of klik op de button hieronder voor meer informatie.
Contact
Wil je weten hoe jouw organisatie een modern dataplatform kan opzetten of verbeteren? Neem contact op voor een vrijblijvend adviesgesprek over jouw vraagstuk,