De Medallion architectuur is een veelgebruikte ontwerpaanpak binnen moderne dataplatformen, zo ook voor ons Maestro Data & AI platform. Het model verdeelt data in drie logische ‘medaille’ lagen – Bronze, Silver en Gold. Hierdoor hou je grip op de kwaliteit, herkomst en gebruik van data. Voor BI managers en data-architecten biedt dit een duidelijke structuur die schaalbaarheid, betrouwbaarheid en hergebruik van data ondersteunt. 

Lees verder en ontdek:  

  • Wat de Medallion Architectuur is en waarom organisaties deze gebruiken. 
  • Hoe de drie lagen (Bronze, Silver, Gold) samenwerken. 
  • Welke voordelen dit model biedt voor datakwaliteit, governance en analytics. 
  • Waarom je de Gold-laag extra aandacht moet geven. 
  • En hoe het bijdraagt aan de veiligheid van een dataplatform 

Q&A video's

De Medallion architectuur kort uitgelegd

De dataverladingen

De security aspecten

Wat is de Medallion architectuur?

De Medallion architectuur is een logische laagstructuur binnen een dataplatform. Data doorloopt meerdere stadia van ruwe opslag naar betrouwbare data-producten. Elke laag heeft een eigen cruciale rol en verantwoordelijkheid: 

  • Bronze Layer – ruwe data, exact zoals deze uit de bron komt. Dit is de “single source of truth” voor historische opslag en traceerbaarheid. 
  • Silver Layer – verrijkte en opgeschoonde data. Hier worden kwaliteitscontroles uitgevoerd en worden datasets gestandaardiseerd voor verder gebruik. 
  • Gold Layer – geoptimaliseerde data voor de business, zoals dashboards, rapportages en machine learning-modellen. 

Dataverladingen tussen de lagen

Een belangrijk kenmerk van de Medallion architectuur is dus dat data niet statisch in één laag blijft, maar stapsgewijs doorstroomt van Bronze naar Silver en uiteindelijk naar de Gold laag. Elke verplaatsing is een gecontroleerd moment waarbij data wordt verrijkt, opgeschoond of geoptimaliseerd. Dit voorkomt dat ruwe en onbetrouwbare gegevens direct in rapportages of analyses belanden. Tegelijkertijd blijft de herkomst altijd inzichtelijk want je kunt exact terughalen hoe een datapunt zich heeft ontwikkeld van ruwe input tot waardevolle informatie. 

Er zijn wel duidelijke afspraken nodig zover: 

  • Welke bewerkingen in elke stap zijn toegestaan (bijvoorbeeld: in Silver mag wel opgeschoond worden, maar geen businesslogica toegevoegd). 
  • Wie verantwoordelijk is voor de transformatie per laag. 
  • Hoe validatie en monitoring plaatsvinden, zodat kwaliteit en consistentie gegarandeerd blijven. 

Door dataverplaatsingen als formele processtappen in te richten, ontstaat niet alleen meer vertrouwen in de data, maar wordt ook governance en compliance structureel geborgd. 

De voordelen van de Medallion architectuur

Duidelijke scheiding van verantwoordelijkheden

Door de data te scheiden in lagen is altijd helder waar welke bewerkingen plaatsvinden. Dit voorkomt dubbel werk en maakt het beheer overzichtelijk. 

Betere datakwaliteit

Opschonen en standaardiseren gebeurt op een gecontroleerde manier. Daardoor neemt de betrouwbaarheid van de data toe. 

Traceerbaarheid van data

Omdat elke laag een gedefinieerde rol heeft, is het eenvoudig te herleiden waar data vandaan komt en welke transformaties zijn uitgevoerd. Dit ondersteunt compliance en audits. 

Flexibiliteit voor verschillende gebruikersgroepen

Waar data specialisten vaak behoefte hebben aan toegang tot de Bronze of Silver laag, werken business users vooral met de Gold laag. De architectuur bedient zo verschillende gebruikersgroepen zonder dat dat ten koste gaat van consistentie. 

Schaalbaarheid en hergebruik

Door data in logische lagen beschikbaar te maken, wordt hergebruik gestimuleerd. Dezelfde opgeschoonde dataset uit Silver kan zowel dienen voor rapportages als voor advanced analytics. 

De Gold laag: het meest zichtbaar en impactvol

LEES MEER

De Gold-laag vormt de plek waar data direct gebruikt wordt voor rapportages, dashboards en vaak dus ook voor besuitvorming. Dit maakt de laag het meest zichtbaar en impactvol. Een valkuil die we vaak zien, is dat zonder duidelijke afspraken en structuur, deze laag snel uitgroeit tot een onoverzichtelijke jungle. Klik op de button voor onze praktische do’s en don’ts voor optimaal gebruik van de Gold-laag.   

Databeveiliging door de gelaagde opzet

De Medallion architectuur draagt niet alleen bij aan datakwaliteit, maar ook aan databeveiliging. Doordat data in elke laag een specifiek doel heeft, is het mogelijk om toegangsrechten nauwkeurig te scheiden. Zo krijgen data-analisten bijvoorbeeld alleen toegang tot de opgeschoonde Silver- of Gold-data, terwijl ruwe en mogelijk gevoelige gegevens in de Bronze-laag beter worden afgeschermd. Dit verkleint het risico dat ongeautoriseerde gebruikers in aanraking komen met privacygevoelige of bedrijfskritische data. 

Daarnaast maakt de duidelijke scheiding tussen lagen het eenvoudiger om securitymaatregelen consistent door te voeren, zoals encryptie tijdens dataverladingen of de logging van wie welke datasets heeft geraadpleegd. Op die manier ondersteunt de architectuur niet alleen compliance, maar het vergroot ook het vertrouwen van gebruikers en het management in de veiligheid van het dataplatform. 

Robuust fundament ter ondersteuning van alle gebruikersgroepen

   

De Medallion architectuur is een bewezen model om data gestructureerd, schaalbaar en betrouwbaar te organiseren. Door data te scheiden in Bronze, Silver en Gold ontstaat een robuust fundament dat alle gebruikersgroepen ondersteunt. 

Voor IT- en BI-managers betekent dit: grip op groei, betere governance en maximale waarde uit data. Wil je meer weten? Bekijk de FAQ. Staat je vraag er niet bij? Neem via onderstaand formulier contact op zodat we je op weg kunnen helpen.

Veelgestelde vragen over de Medallion architectuur

  • Moet elke organisatie de Medallion architectuur gebruiken?

    Niet perse. Voor (kleinere) organisaties met overzichtelijke datastromen kan een eenvoudiger architectuur voldoende zijn. Maar zodra de hoeveelheid databronnen groeit of er meerdere teams met data werken (IT, BI, Data Science), biedt de Medallion architectuur structuur en herbruikbaarheid. 

  • Is het een technische of een logische architectuur?

    Het is primair een logische architectuur. Hoe je de lagen technisch implementeert hangt af van je gekozen platform en tools. In het Maestro Data & AI platform (Microsoft Fabric) is dit al helemaal technisch geïmplementeerd zodat je hier geen omkijken naar hebt.  

  • Kan ik later overstappen op dit model?

    Ja. Veel organisaties beginnen met een eenvoudige data lake en bouwen stapsgewijs de Medallion architectuur uit. 

  • Hoe zorg ik dat de Gold-laag betrouwbaar blijft?

    De Gold-laag is alleen zo sterk als de governance eromheen. Alleen door duidelijke afspraken en samenwerking binnen de organisatie kan de Gold-laag een betrouwbare bron van waarheid blijven. 

  • Hoe ga ik om met performance en kosten bij dataverplaatsingen tussen lagen

    Data verplaatsen tussen de lagen brengt altijd kosten met zich mee; in opslag en rekenkracht. Er zullen afwegingen gemaakt moeten worden tussen snelheid en efficiëntie, maar ook keuzes bij de technische implementatie en het prioriteren van datasets die écht de Gold-laag verdienen. 

  • Hoe ondersteun ik zowel BI als Data Science met dezelfde architectuur?

    De kracht van de Medallion architectuur is dat verschillende lagen voor verschillende doelgroepen waarde bieden. BI specialisten gebruiken de Gold-laag voor betrouwbare dashboards, terwijl Data Scientists behoefte hebben aan meer gedetailleerde Silver-data voor experimenten

  • Hoe schaalbaar is dit model als de organisatie groeit?

    Een groot voordeel van de Medallion architectuur is dat deze modulair schaalbaar is. Je kunt met één of enkele datasets beginnen en laag voor laag uitbreiden. Wel moet je vroeg nadenken over naming conventions, metadata en monitoring.  

     

Contact

Stel je vraag aan onze specialisten – we helpen je graag verder met de Medallion architectuur.