Steeds meer industriële bedrijven omarmen data analytics als middel om te optimaliseren. Een probleem dat zij hierbij tegenkomen is dat hun databronnen niet altijd de mogelijkheid hebben om te communiceren met de cloud. Dit maakt het lastig om een goede eerste stap te zetten naar toepassingen zoals predictive maintenance. In de markt zijn veel oplossingen beschikbaar, maar niet één dekt de volledige behoefte af. Axians en HMS Networks hebben daarom de handen ineengeslagen en leveren een plug & play oplossing die voor veel klanten de deur naar Industrie 4.0 opent.
Met Ewon Flexy levert HMS Networks hardware die ervoor zorgt dat klanten heel eenvoudig data uit industriële apparaten kunnen ontsluiten via standaardprotocollen. Dit geeft al veel inzicht, maar geavanceerdere data analytics-toepassingen vragen om het verwerken van data in de cloud. Om echt inzicht te krijgen in de staat en het gedrag van assets is een softwarematige oplossing nodig.
Met het Maestro-platform heeft Axians precies zo’n oplossing, met veel verschillende mogelijkheden om industriële processen te optimaliseren. Denk daarbij aan alerts bij storingen, up-to-date overzichten van de staat van machines, remote updates en het beheren van (toegangs)rechten. Het visualiseren van data en het doen van voorspellende analyses wordt ook mogelijk om bijvoorbeeld het onderhoud te optimaliseren met als gevolg minder uitval en hoge kosten.
Kloof tussen OT en IT
Als het gaat om data analytics doorlopen industriële bedrijven normaliter vaste stappen. Dit zijn achtereenvolgens:
- Het verzamelen van data;
- Het visualiseren van deze data in een dashboard
- Het verkrijgen van inzichten uit data;
- Het verbeteren van resultaten door kunstmatige intelligentie toe te passen.
Al bij stap drie komen veel organisaties uitdagingen tegen, omdat veel bestaande industriële apparatuur simpelweg niet altijd gemaakt is om met cloudtoepassingen te communiceren. En om echt meerwaarde te halen uit analytics zul je meer data moeten gaan gebruiken dan alleen lokale data. Zaken als predictive maintenance en predictive control worden lastig, doordat het verwerken van data buiten de fabrieksvloer en deze terugsturen in een continue feedback loop vaak niet mogelijk blijkt door de kloof tussen OT en IT.
Er is simpelweg niet één enkele partij die het complete scala van benodigde oplossingen samen aanbiedt. Wel zijn er veel point solutions, met verschillende leveranciers die allemaal hun eigen sensoren, apps en platforms aanbieden. Ideaal is dit allerminst. Daarom heeft Axians met HMS Networks een standaardkit ontwikkeld die de hele datastroom bij elkaar brengt en industriële organisaties helpt te optimaliseren. De unieke samenwerking gebruikt Ewon Flexy hardware voor het ontsluiten van de data uit assets en vervolgens de datahub van Maestro die deze samenbrengt met data uit andere cloud- en bedrijfssystemen zoals ERP, CRM, EAM en MES.
Plug & Play
Het geautomatiseerde systeem, dat plug & play is, maakt een groot aantal acties mogelijk. Zoals alerts bij gedetecteerde events, zoals een storing. Maar ook het in beeld brengen van trendlijnen om hiermee patronen te ontdekken en problemen op te lossen op basis van real time informatie. Het opent ook de weg naar Business Intelligence, Analytics en geavanceerde ML/AI toepassingen waarmee een industriële organisatie dus van stap 1 tot stap 4 het data analytics traject volledig afdekt.
De oplossing is uiteraard geschikt voor greenfield-omgevingen, maar laten we realistisch zijn: 90 procent van de industrie is brownfield, met machines die er soms al tientallen jaren staan. En dat zijn nu juist de omgevingen waarin de gezamenlijke oplossing met Ewon Flexy en Maestro uitblinkt. Juist in die omgevingen wil je gewoon kunnen voorspellen wanneer een machine stuk gaat om zo downtime en reparatiekosten omlaag te brengen. Of wat te denken van het verlagen van de hoeveelheid afgekeurde batches die ontstaan door slijtage aan machines? De effectiviteit van de productie kan een stuk beter, door data goed te verzamelen en bijeen te brengen op een volwassen platform voor Industriële IoT. Om deze hele flow op z’n plek te krijgen, daarmee helpen wij graag.