Kennisbank
-
Waarom succesvolle AI begint met eenvoudige datagovernance
Succesvolle governance begint met 3 stappen: Find, Trust en Use. Ontdek hoe je data vindbaar, betrouwbaar en bruikbaar maakt als fundament voor betere besluitvorming, compliance en AI.
-
Gartner Data & Analytics Summit 2026: AI draait niet om meer modellen, maar om meer betekenis
Tijdens Gartner Data & AI Summit 2026 werd één ding duidelijk: succesvolle AI draait niet om méér modellen, maar om meer context, semantiek en vertrouwen. Ontdek de belangrijkste inzichten over AI-readiness, data governance, metadata, knowledge graphs en businesswaarde.
-
Data-soevereiniteit in het publieke domein: wat betekent het voor CIO’s?
Data-soevereiniteit is voor CIO’s geen theorie meer, maar dagelijkse praktijk. Wat betekent dit voor keuzes in cloud, leveranciers en governance?
-
Waarom data-investeringen beginnen met één vraag die niemand stelt
Veel organisaties investeren in data zonder eerst vast te leggen wat ze eigenlijk managen. In deze blog lees je waarom een metamodel de ontbrekende schakel is en hoe het de basis vormt voor grip, governance en schaalbare groei.
-
Data-soevereiniteit in het publieke domein: de dagelijkse realiteit voor IT en architectuur
Data-soevereiniteit is voor IT-teams en architecten dagelijkse praktijk. Van cloudkeuzes tot integraties: elke architectuurbeslissing bepaalt de mate van controle, wendbaarheid en onafhankelijkheid van publieke organisaties.
-
Denodo 9.4: Wat als je datalaag niet alleen verbindt, maar ook begrijpt?
Denodo 9.4 transformeert datavirtualisatie van een integratielaag naar een intelligente datalaag. Ontdek hoe vector data, AI-integratie en de data marketplace jouw data-architectuur veranderen.
-
Data-soevereiniteit in het publieke domein: een veelgehoord begrip, maar wat betekent het écht?
Data-soevereiniteit, wat betekent het concreet voor publieke organisaties? In deze blog vertalen we het van abstract beleid naar praktische keuzes in architectuur en governance.
-
De 8 grootste data-uitdagingen in de publieke sector
De publieke sector staat onder druk door versnipperde data, verouderde systemen en groeiende verwachtingen van burgers. In deze blog ontdek je de 8 grootste data-uitdagingen voor overheden en waarom een federatieve data-architectuur een toekomstbestendig antwoord biedt.
-
Waarom te vroeg investeren in tooling je data governance ondermijnt
Data governance faalt zelden door tooling, maar door verkeerde volgorde. Ontdek waarom te vroeg investeren in tools leidt tot lage adoptie en hoe je het wél goed aanpakt: methode, techniek, proces en pas daarna tooling.
-
Visiedocument – Datagovernance in het publieke domein
Datagovernance is geen technisch bijvraagstuk. Het is een kernonderdeel van goed openbaar bestuur. Dit visiedocument helpt bestuurders en eindverantwoordelijken in de publieke sector om grip te krijgen op data, AI en digitale datasoevereiniteit.
-
Quickstart datagovernance: in 9 stappen grip op je data
Veel organisaties werken al volop met data, maar missen duidelijke afspraken en eigenaarschap. Deze praktische quickstart laat zien hoe je in 9 stappen direct meer grip krijgt op je belangrijkste data.
-
E-book – Datamanagement & datagovernance
Data kan een strategische versneller zijn, maar ook complex en onoverzichtelijk. Ontdek hoe je met het Find–Trust–Use-model datamanagement en datagovernance praktisch en effectief inricht. Download ons gratis e-book.