Kennisbank
-
5 integratierisico’s die je NIS2-audit niet overleven
De komst van de Cyberbeveiligingswet (NIS2) stelt strengere eisen aan digitale weerbaarheid en databeheer. Toch vergeten veel organisaties één cruciale factor: systeemintegratie. Verouderde koppelingen en gebrek aan logging ondermijnen compliance. Met een modern integratieplatform creëer je controle, inzicht en aantoonbare naleving van de richtlijn.
Lees meer -
Waarom AI-projecten falen (en wat MIT & McKinsey ons leren over waarom AI-projecten mislukken)
Veel AI-projecten beloven veel, maar leveren weinig op. Uit onderzoek van MIT en McKinsey blijkt dat de meeste AI-initiatieven vastlopen door slechte integratie en gebrekkige datakwaliteit. AI faalt niet door de technologie, maar door de manier waarop we haar implementeren. Ontdek waarom AI-projecten mislukken en wat jouw organisatie kan doen om ze te laten slagen.
Lees meer -
Slimmer sturen met BI en AI: 3 use casesvoor groothandels
In de groothandel draait veel om marges, snelheid en grip. CFO’s willen kosten verlagen en risico’s minimaliseren, terwijl IT-managers zoeken naar schaalbare oplossingen die o.a. toeleveringsketen-, logistieke- en inkoopprocessen slimmer maken. Een centraal data- en AI platform is dé sleutel om alle organisatiedoelen te bereiken.
Lees meer -
Van versnipperde data naar voorspellende sturing: hoe B2B-groothandels grip krijgen met het Maestro Data & AI-platform
Data is hét fundament van concurrentiekracht in de groothandel. Of het nu gaat om voorraadbeheer, orderstromen, leveranciers afstemming of klantanalyses: actuele en betrouwbare informatie is de sleutel tot slimmer werken.
Lees meer -
Wanneer spreekt jouw data dezelfde taal als jij?
Data krijgt pas écht betekenis als mensen dezelfde taal spreken en context begrijpen. Ontdek hoe masterdata, metadata en referentiedata jouw organisatie helpen om datagedreven beslissingen te nemen en innovatie mogelijk te maken.
Lees meer -
Snel visueel valideren met AI: zo betrekken we klanten actief bij applicatieontwikkeling
AI-design als versneller: sneller valideren en betere applicaties bouwen.
Lees meer -
Medallion Architectuur: 9 tips voor effectief gebruik van de Gold Layer
De manier van werken met de medallion architectuur wordt aanbevolen door tech-bedrijven als Databricks en Microsoft. In dit document gaan we in op de Gold Layer, waarbij een vaste werkwijze essentieel is om deze optimaal in te zetten. We delen daarom onze praktische tips hiervoor.
Lees meer -
5 redenen om je applicatielandschap in kaart te brengen
Hoeveel applicaties gebruik je eigenlijk en werken ze wel efficiënt samen? Ontdek 5 redenen om je applicatielandschap in kaart te brengen en maak je organisatie klaar voor de toekomst.
Lees meer -
Data governance in de overheid: De sleutelrol van de datamanager in transparantie en verantwoording
Transparantie, verantwoording en grip op data: als datamanager sta jij midden in de digitale transitie. Lees hoe je met governance direct impact maakt
Lees meer -
Webinar opname – Van legacy naar AI-ready cloudarchitectuur
Moderniseer je datafundament met een flexibele cloudarchitectuur en geef innovatie de ruimte. Ontdek hoe Philadelphia Zorg sneller rapporteert en AI-initiatieven mogelijk maakt.
Lees meer -
Data ontsluiting onder de loep: veelgestelde vragen en adviezen
Ontdek hoe je de juiste keuzes maakt in data ontsluiting: batch vs. real-time, schaalbaarheid, governance, security en kostenbeheersing.
Lees meer -
Azure Synapse vs. Fabric: wat is het verschil?
Twijfel je tussen Azure Synapse en Microsoft Fabric? Ontdek de belangrijkste verschillen, scenario’s en afwegingen die bepalend kunnen zijn voor je dataplatformstrategie.
Lees meer