Kennisbank
-
Mendix 11.12: waarom dit de belangrijkste release van de afgelopen jaren is
Mendix 11.12 is meer dan een nieuwe versie. AI wordt concreter in Studio Pro, AI-agents worden onderdeel van Mendix-applicaties en organisaties krijgen meer grip op governance, security en beheer. In dit artikel lees je waarom wij deze release zien als de belangrijkste Mendix-release van de afgelopen jaren, en welke vragen je jezelf nu moet stellen.
-
Hoe maak je een field service-organisatie schaalbaar? 7 praktische tips
De vraag naar field service neemt toe, terwijl technisch personeel schaars blijft. Ontdek 7 praktische manieren om je field service-organisatie schaalbaarder, wendbaarder en efficiënter te maken.
-
De 5 tips voor uitmuntende klantenservice in de buitendienst
Hoe zorg je voor tevreden klanten in de buitendienst? In dit blog ontdek je 5 praktische tips om de klantbeleving te verbeteren: van heldere communicatie en regie over de planning tot optimale ondersteuning van buitendienstmedewerkers. Zo werk je efficiënter én bouw je aan langdurige klantrelaties.
-
First Time Right of First Time Fix, waar stuur je op?
First Time Right en First Time Fix zijn cruciale KPI’s binnen field service. In dit artikel ontdek je waar je écht op moet sturen om monteurs efficiënter te laten werken, klanttevredenheid te verhogen en onnodige vervolgbezoeken te voorkomen. Inclusief praktische voorbeelden en inzichten voor een datagedreven serviceorganisatie.
-
Microsoft Fabric vs Databricks: een strategisch besliskader voor moderne dataplatformen
De vraag "Fabric of Databricks?" duikt steeds vaker op bij BI-managers en IT-managers die hun data-strategie toekomstbestendig willen maken.
-
De HR agent in de praktijk: transformatie in recruitment
Binnen veel organisaties wordt steeds vaker gesproken over de rol van data en AI in HR. Daarbij begint elk traject aan de kant van de organisatie en de gebruikers. In gesprekken met HR-teams komt één inzicht steeds duidelijker naar voren: recruitment is allang geen puur operationeel proces meer.
-
Waarom AI je dashboards niet slimmer maakt en wat daar wel voor nodig is
Artificial Intelligence verandert de manier waarop finance werkt fundamenteel. Van automatisch gegenereerde inzichten tot directe antwoorden op complexe vragen in gewone taal: AI maakt werken met data toegankelijker dan ooit.
-
De strategische route naar een slim AI-ecosysteem
De verborgen reden waarom AI niet zo slim is als je dacht want AI faalt zelden door technologie, maar door versnipperde data en losse systemen. Lees waarom integratie en datakwaliteit bepalend zijn voor succesvolle AI-implementaties.
-
Watsonx Orchestrate: de ontbrekende schakel voor Agentic AI
AI ontwikkelt zich razendsnel. Misschien herken je het in je eigen organisatie: na dashboards, modellen en Copilots verschuift de aandacht nu naar Agentic AI. Niet langer alleen technologie die ondersteunt, maar toepassingen die zelfstandig taken uitvoeren en processen in gang zetten.
-
Waarom succesvolle AI begint met eenvoudige datagovernance
Succesvolle governance begint met 3 stappen: Find, Trust en Use. Ontdek hoe je data vindbaar, betrouwbaar en bruikbaar maakt als fundament voor betere besluitvorming, compliance en AI.
-
Massaproductie in fieldservice: hoe schaal je op zonder grip te verliezen?
Fieldservice opschalen klinkt eenvoudig, totdat iedere locatie, planning en situatie anders blijkt. In dit artikel lees je hoe organisaties met procesorkestratie meer werkzaamheden uitvoeren zonder de grip op kwaliteit, planning en uitvoering te verliezen.
-
Webinar opname: “AI voor de servicedesk: sneller van ticket naar oplossing”
met AI? In dit webinar laten we zien hoe je met AI de servicedesk slimmer en efficiënter maakt. Aan de hand van een praktijkcase demonstreren we hoe een AI-agent (Agent Eddie) inkomende tickets analyseert, relevante informatie opzoekt en direct een oplossingsvoorstel genereert.