De afgelopen tijd had ik meerdere gesprekken met klanten, van datateams tot directie, over de rol van data in hun organisatie. Een ding viel op: iedereen erkent het belang van data en investeert erin, in tools, dashboards en teams.
Toch klinkt steeds vaker de vervolgvraag: Wat levert het écht op?
Die vraag is de rode draad in veel organisaties. Van de datateams tot aan de boardroom is er een kloof tussen de technische data-inzichten en de concrete businessbesluiten. Dat zette me aan het denken. Hoe zorgen we ervoor dat data niet alleen verzameld en geanalyseerd wordt, maar ook écht leidt tot betere, snellere en meer strategische beslissingen?
In deze blog deel ik mijn inzichten over hoe we die kloof kunnen overbruggen en data kunnen vertalen naar taal die op C-level wordt gesproken zodat het echt bijdraagt aan de vooruitgang van de organisatie.
Veel organisaties investeren fors in datateams, dashboards en rapportages. Toch blijft de echte impact op de business vaak achter. Hoe kan dat? Data en business spreken nog te vaak niet dezelfde taal. Zonder die verbinding blijft data slechts informatie en geen krachtig besluitvormingsinstrument.
Voor organisatieleiders is het cruciaal om deze kloof te dichten. Goede data, vertaald naar relevante inzichten, helpt je om sneller, slimmer en met meer zekerheid te sturen.
Het communicatieprobleem: IT en data versus C-level
Een van de grootste obstakels in het benutten van data zit in de taal die wordt gesproken.
Datateams en IT-professionals communiceren vaak in technische termen en metrics die voor hen logisch en betekenisvol zijn:
- “Ons model heeft een nauwkeurigheid van 87%.”
- “De latency van de datastroom is teruggebracht tot 200 milliseconden.”
- “De data-integriteit is 99,8% geborgd.”
C-level wil iets anders horen:
- “Deze verbetering bespaart ons €350.000 per jaar aan personeelskosten.”
- “Door dit inzicht kunnen we risico’s beperken die onze winstgevendheid bedreigen.”
- “We kunnen sneller beslissen over investeringen met betrouwbare cijfers.”
- “Onze klanttevredenheid stijgt, wat leidt tot hogere omzet en minder churn.”
Dit verschil in taal creëert een kloof. Datateams leveren indrukwekkende cijfers en statistieken, maar de board vraagt zich af: “Wat betekent dit concreet voor onze business? Hoe helpt dit ons strategisch? Welke beslissingen kunnen we hier beter op maken?”
Waarom de kloof nu dichten
Zolang data en IT blijven praten over processen en technische details zonder de verbinding te maken met echte businesswaarde, blijft data een ‘leuk’ hulpmiddel. Het wordt nooit de motor voor groei, kostenbesparing of risicobeheersing.
Leiders worstelen met:
- Onbegrijpelijke rapportages die te abstract zijn.
- Inzichten die niet direct vertaalbaar zijn naar concrete acties.
- Vertraging in besluitvorming door gebrek aan duidelijkheid.
- Gemiste kansen omdat de urgentie niet duidelijk wordt.
Het gevolg? Investeringen in data blijven achter bij de verwachtingen en het potentieel blijft onbenut.
Zo breng je data en business echt dichter bij elkaar
1. Vertaal technische metrics naar business impact
Datateams moeten hun inzichten niet alleen presenteren in technische termen, maar vertalen naar taal die de business raakt.
- Vertel welk probleem je oplost, niet alleen wat je hebt gemeten.
- Koppel inzichten aan KPI’s die de board belangrijk vindt: omzet, kosten, risico, klantwaarde.
- Kwantificeer impact: maak het tastbaar in euro’s, tijdwinst of klantbehoud.
2. Stel de juiste vragen als business leider
Tegelijkertijd moeten leiders hun rol pakken door de juiste vragen te stellen:
- “Wat betekent dit voor onze winstgevendheid?”
- “Hoe helpt dit onze strategische doelen?”
- “Welke beslissingen worden beïnvloed door deze data?”
- “Hoe betrouwbaar en voorspelbaar zijn deze inzichten?”
Door deze vragen te stellen, zorgen zij dat datateams zich focussen op wat echt telt.
Een concreet voorbeeld: van procesdata naar kostenbesparing
Data-taal:
“Onze analyse toont dat handmatige controles in het facturatieproces 15% van de doorlooptijd kosten en een foutmarge van 5% veroorzaken.”
C-level taal:
“Door het automatiseren van deze controles besparen we €350.000 aan personeelskosten per jaar. Daarnaast verminderen we klantclaims door fouten, wat onze winst direct verbetert.”
Het verschil? Het eerste is een technisch gegeven, het tweede is een concreet businessargument om te investeren.
De betekenis van data voor elke C-level rol
- CEO: Ziet data als strategisch kompas voor groei en innovatie. Wil weten welke markten, klanten en producten het meest kansrijk zijn.
- CFO: Zoekt data die kostenbesparingen, risico’s en rendement meetbaar maakt. Wil budgetten optimaliseren met harde cijfers.
- COO: Gebruikt data om processen te stroomlijnen, knelpunten te identificeren en operationele efficiëntie te verhogen.
- CCO: Wil klantdata inzetten om retentie te verhogen, marketing slimmer te maken en omzet te stimuleren.
Drie stappen om data écht impact te laten maken
- Stel de juiste vraag: Koppel data-analyse aan concrete businessvragen.
- Vertaal data naar impact: Vertaal technische inzichten naar financiële en strategische waarde.
- Communiceer helder en gericht: Presenteer data in begrijpelijke taal, afgestemd op je publiek. Begin bij het probleem, eindig bij de impact
Klaar om de kloof te overbruggen?
De organisaties die vooroplopen, zijn niet per se die met de meeste data, maar die waar data en business naadloos samenwerken. Waar C-level leiders data begrijpen, vertrouwen en gebruiken om betere beslissingen te nemen.
Ben jij klaar om de kloof te dichten? Laten we dit samen bespreken hoe wij jouw datastrategie aanscherpen.
