Data is hét fundament van concurrentiekracht in de groothandel. Of het nu gaat om voorraadbeheer, orderstromen, leveranciers afstemming of klantanalyses: actuele en betrouwbare informatie is de sleutel tot slimmer werken. Maar precies door die toenemende afhankelijkheid lopen veel groothandels tegen grenzen aan. Hoe stuur je proactief als data verspreid zit over meerdere entiteiten, verouderde systemen of wanneer er door uiteenlopende definities en verschillende interpretaties ontstaan? Hoe krijg je realtime inzicht als je verschillende systemen ieder hun eigen taal spreken? En hoe benut je AI als de basisinfrastructuur ontbreekt?
Steeds meer groothandels ervaren dat de oplossing niet zit in nóg een rapportagetool of losse integratie. Wat nodig is, is regie op informatie. Eén centraal platform waarmee je als organisatie zelf de controle houdt over je data – toekomstbestendig, schaalbaar en zonder afhankelijkheid van externe partijen. Het Maestro Data & AI-platform, gebouwd op Microsoft Fabric, biedt precies die regie. In deze blog laten we zien hoe Maestro groothandels helpt om versnipperde data om te zetten in voorspellende sturing – met praktijkvoorbeelden en een blik op de toekomst.
De dagelijkse data-uitdagingen in de groothandel
Veel B2B-groothandels herkennen dezelfde vraagstukken:
- Versnipperde systemen: ERP, WMS, PIM, CRM en maatwerkapplicaties draaien naast elkaar, vaak zonder uniforme koppelingen.
- Meerdere entiteiten: Organisaties bestaan uit verschillende merken, vestigingen of business units, die allemaal eigen systemen en definities hanteren.
- Beperkte realtime-inzichten: Data wordt batchgewijs verwerkt, waardoor stuurinformatie vaak dagen achterloopt.
- Geen uniforme standaarden: KPI’s, definities en dashboards verschillen per afdeling, wat leidt tot discussies in plaats van besluiten.
- AI blijft ver weg: Zonder solide datafundament blijft de toepassing van AI een stip op de horizon.
Het resultaat: veel tijd gaat verloren aan het handmatig verzamelen van rapportages, operationele keuzes zijn reactief en kansen voor verbetering blijven liggen.
Eén platform voor meerdere entiteiten
Een belangrijke complexiteit in de groothandel is de aanwezigheid van meerdere entiteiten: vestigingen, landenorganisaties, business units of merken. Ieder met eigen werkwijzen en vaak ook eigen IT-landschappen.
Met Maestro is dat geen belemmering meer. Het platform biedt een open architectuur binnen de eigen Azure-omgeving, waarin iedere entiteit zijn data beheert en ontsluit. Belangrijk: dit gebeurt binnen één centrale omgeving.
Dat heeft drie voordelen:
- Centrale grip: Organisatiebrede datastandaarden zorgen voor eenduidige definities en KPI’s.
- Lokale flexibiliteit: Iedere entiteit bepaalt zelf hoe data wordt ingeladen en verwerkt.
- Geen vendor lock-in: Alles draait in de eigen Azure-omgeving, dus organisaties blijven eigenaar van hun data.
Zo combineer je het beste van twee werelden: autonomie voor de business, grip voor de hele organisatie.
Bronnen aansluiten zonder gedoe
Een groothandel draait op veel verschillende databronnen:
- ERP-systemen met orders, inkoop en financiën
- PIM-systemen met productinformatie
- WMS-systemen voor logistiek en voorraad
- Streaming-bronnen zoals IoT-sensoren of webshopdata
- Ongestructureerde bestanden, van Excel tot pdf
Met Maestro maakt de herkomst van data niet uit. Dankzij de medallion-architectuur en Microsoft Fabric als fundament wordt data op een uniforme manier verwerkt: van ruwe data tot gestructureerde, herbruikbare datasets.
Het voordeel? Data is altijd op dezelfde manier beschikbaar, ongeacht de bron. Daarmee verdwijnen tijdrovende integratieprojecten en ontstaat een herhaalbaar dataproces dat meegroeit met de business.
Van reactief naar proactief
De echte kracht van een geïntegreerd dataplatform zit in wat je ermee kunt doen. Waar veel groothandels nu nog vooral reactief rapporteren – “wat is er gisteren gebeurd?” – opent Maestro de deur naar proactieve sturing:
- Realtime voorraadbeheer: Direct inzicht in voorraden en leveringen, per vestiging en per productgroep.
- Voorspellende analyses: AI-modellen die seizoenspatronen herkennen en toekomstige voorraadbehoefte inschatten.
- Klantinzicht: Combinatie van verkoopdata en klantgedrag om cross- en upsell-kansen te signaleren.
- Operationele optimalisatie: Slimmere routeplanning en voorraadallocatie door integratie van logistieke data.
Zo wordt data niet langer alleen gebruikt om te verklaren, maar juist om vooruit te kijken en beslissingen te versnellen.
Implementeren met tempo én eigenaarschap
Veel organisaties onderschatten de complexiteit van data. Traditioneel kosten dataprojecten maanden of zelfs jaren, terwijl de business ondertussen al nieuwe vragen heeft.
Maestro doorbreekt dit patroon. Kernprocessen en pipelines zijn vooraf ingericht, waardoor implementatie aanzienlijk sneller verloopt. Organisaties kunnen klein beginnen – bijvoorbeeld met één businessunit of één datadomein – en daarna stapsgewijs uitbreiden.
Minstens zo belangrijk: eigenaarschap. Maestro stimuleert dat de business actief meebepaalt over definities, KPI’s en dashboards. Zo ontstaat draagvlak en wordt data echt gebruikt in de operatie. Onze workshops en inspiratiesessies helpen om dit proces te versnellen en te verankeren.
Voorbeeld uit de praktijk: voorraadbeheer slimmer maken
Een internationale B2B-groothandel koos voor Maestro om grip te krijgen op het voorraadbeheer. Voorheen werkte iedere vestiging met eigen spreadsheets en vertrouwde men op rapportages die dagen achterliepen.
Door het ERP-systeem te koppelen met financiële data en leveranciersinformatie ontstond een centraal en realtime inzicht per locatie. Het resultaat:
- Minder out-of-stock-situaties
- Betere afstemming van inkoop op lokale vraag
- Meer transparantie naar leveranciers
- Betere cashflow door geoptimaliseerde voorraadposities
Daarbovenop werd een AI-module ingezet die historische patronen analyseerde en seizoensinvloeden voorspelde. Daardoor kon het bedrijf accurater inschatten hoeveel voorraad nodig was – met lagere kosten én hogere servicelevels als gevolg.
Klaar voor vandaag én morgen
De kracht van Maestro zit niet alleen in de oplossingen van nu, maar ook in de schaalbaarheid naar de toekomst. Organisaties kunnen klein starten – bijvoorbeeld met rapportages rond voorraad of inkoop – en later uitbreiden met modules voor AI, IoT of data governance, lees hier meer over onze implementatie bij Climate for life en over data governance. Zo groeit het platform mee met de ambities van de organisatie, zonder dat er fundamentele herbouw nodig is.
Belangrijk: alles draait in de eigen Azure-omgeving. Dat betekent volledige controle over data, geen afhankelijkheid van externe leveranciers en een toekomstbestendig fundament dat aansluit bij de strategische IT-koers.
De belofte van regie op informatie
B2B-groothandels staan voor de uitdaging om meer te doen met data: sneller, slimmer en voorspellender. Maar versnipperde systemen en gebrekkige integratie maken dat vaak lastig.
Met het Maestro Data & AI-platform wordt data van een reactief rapportagemiddel een proactief stuurinstrument. Eén centraal platform, meerdere entiteiten, realtime inzichten en de kracht van AI – allemaal onder eigen regie.
Wie kiest voor Maestro, kiest voor:
- Grip: uniforme data en definities organisatiebreed
- Flexibiliteit: ruimte voor lokale invulling en groei
- Snelheid: versneld implementeren door voorgebouwde processen
- Toekomstbestendigheid: klaar voor AI, IoT en nieuwe businessmodellen
Lees meer over wat Maestro kan betekenen in de praktijk