Een dataplatform is tegenwoordig het hart van elke datagedreven organisatie. Als IT-managers sta je voor de uitdaging om een oplossing te kiezen die niet alleen vandaag voldoet, maar ook klaar is voor de toekomst. We nemen je mee door alle vragen, afwegingen en factoren die belangrijk zijn bij de selectie van een dataplatform. 

Wat is een dataplatform?

Een dataplatform is een centrale omgeving waar organisaties data kunnen verzamelen, opslaan, beheren, analyseren en beschikbaar maken voor verschillende toepassingen. Het vormt de basis voor business intelligence, AI en real-time toepassingen. Een goed gekozen dataplatform helpt organisaties om: 

  • sneller de juiste beslissingen te nemen, 
  • inzichten uit data te halen, 
  • en innovatie te versnellen. 

Waarom is de keuze van een dataplatform belangrijk?

De keuze voor een dataplatform heeft grote gevolgen. Niet alleen voor de IT-afdeling, maar ook voor de hele organisatie. Een verkeerd gekozen platform kan leiden tot hoge kosten, beperkte flexibiliteit en een trage adoptie. Het juiste platform kan daarentegen de motor zijn achter digitale transformatie. 

Checklist: de vragen die je moet stellen bij het kiezen van het juiste dataplatform

1. Sluit het platform aan bij de strategische doelstellingen?

Een dataplatform is geen IT-speeltje, maar een strategische enabler voor de hele organisatie. De keuze voor een dataplatform is daarom toekomstbepalend: het helpt om bedrijfsdoelstellingen te bereiken. Hierbij kun je denken aan het versnellen van datagedreven besluitvorming, verbeteren van klantgerichtheid of het verhogen van de operationele efficientie. Net als het stimuleren van innovatie, het ontwikkelen van nieuwe business modellen of het borgen van compliance en risicobeheersing.  

2. Ondersteunt het de use cases die je nu en in de toekomst nodig hebt?

Voorbeelden van use cases zijn: 

  • Business Intelligence: dashboards en rapportages. 
  • Advanced Analytics: AI en machine learning. 
  • Operational Intelligence: real-time datastromen voor snelle beslissingen. 

Het kan zijn dat je organisatie nu nog BI-vraagstukken heeft, maar graag in de toekomst met AI aan de slag wilt om de operationele efficiency te verhogen. Daarom is het belangrijk dat je beschikt over een dataplatform dat meegroeit met je datagedreven ambities.  

3. Is het cloud-ready, schaalbaar en flexibel?

De technologische basis van het platform is een belangrijk selectiecriterium: 

  • Kies je voor cloud, on-premise of hybride? 
  • Hoe goed kan het platform opschalen bij groei of piekbelasting? 
  • Is er brede integratie mogelijk met bestaande systemen, databronnen en tools? 
  • Kan het omgaan met gestructureerde, semi- en ongestructureerde data? 

4. Waarborgt het beveiliging en compliance?

Data is waardevol en gevoelig. Zeker in sectoren zoals de zorg, financiele dienstverlening en de maakindustrie, kan dit de doorslag geven bij de keuze voor een dataplatform. Kijk daarom kritisch naar zaken zoals encryptie en toegangsbeheer, compliancy met regelgeving zoals GDPR, ISO27001 of NEN7510 en monitoring en auditing.  

5. Hoe goed regelt het platform data governance?

Een dataplatform moet niet alleen data verzamelen, maar ook kwaliteit, betrouwbaarheid en traceerbaarheid garanderen. Vragen die je jezelf moet stellen zijn o.a.: 

  • Hoe wordt datakwaliteit geborgd? 
  • Is er een data catalogus en lineage tracking aanwezig? 
  • Hoe eenvoudig is het rollen- en toegangsbeheer? 
  • Wat is de beheerslast van updates en onderhoud? 

6. Wat zijn de totale kosten en verwachte opbrengsten?

Een dataplatform moet waarde opleveren. Weeg daarom de total cost of ownership (TCO) af tegen de verwachte opbrengsten:  

  • Licentiekosten: eenmalig, abonnement of pay-per-use. 
  • Operationele kosten: beheer, personeel, cloud resources. 
  • Businesswaarde: levert het platform echt snellere inzichten, innovatie en betere besluitvorming op? 

7. Is de adoptie haalbaar binnen de organisatie?

Een dataplatform is pas succesvol als het gebruikt wordt. Let daarom op:  

  • Gebruiksvriendelijkheid: kunnen zowel data scientists als business users ermee werken? 
  • Beschikbaarheid van kennis en expertise binnen de organisatie. 
  • De impact op bestaande processen 

Contact

Het kiezen van een dataplatform is een strategische keuze met grote impact. IT-managers moeten rekening houden met technologie, beveiliging, governance, kosten en adoptie. Het juiste platform ondersteunt niet alleen de IT, maar versnelt de hele business. Wil je weten welk dataplatform het beste bij jouw organisatie past? We denken graag met je mee, neem contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek.